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「Qlean Dataset」に器械体操データが登場

Visual Bank株式会社は、AI学習用データソリューション『Qlean Dataset』の新ラインナップとして、器械体操の動画・画像データセットを提供開始しました。このデータセットは、日本人の体操選手たちがそれぞれの競技に挑む姿を2アングルから捉え、研究や商業のAI開発に最適な素材となっています。

「Qlean Dataset」とは？

『Qlean Dataset』は、AI開発に必要なオリジナルデータを商用利用可能な形で提供するサービスです。特に、『AIデータレシピ』として知られるこのプログラムは、用途や精度に応じて必要なデータを組み合わせられ、個別の要件にも柔軟に対応できる点が特徴です。

パートナーシップの強化

Visual Bankは、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社と提携し、データのラインナップをさらに拡充しています。自社でのデータ収集だけでなく、国内外のネットワークを活用することで、AI開発の現場でのデータ負荷を軽減し、開発の加速を実現します。

器械体操の動画・画像データセットの詳細

この新しいデータセットは、以下の内容から構成されています。

• - 収録内容: 男女の競技者がそれぞれの競技種目を行う様子を2アングルから撮影。
• - 被写体属性: 日本人の20代男女体操選手4名（各2名ずつ）。
• - 撮影環境: 屋内（体育館）。
• - 撮影距離・角度: 2アングルからの同時撮影。
• - 対象動作: 男性選手は床、跳馬、あん馬、吊り輪、平行棒、鉄棒、女性選手は床、跳馬、段違い平行棒、平均台の演舞。

具体的な内容として、以下の動画と画像データがあります。

動画データセット

• - データ容量: 15.4GB
• - データ件数: 82
• - データ形式: MP4
• - 撮影時間: 1時間5分21秒
• - サンプル詳細URL: こちら

画像データセット

• - データ容量: 226.37GB
• - データ件数: 27,516
• - データ形式: JPEG
• - サンプル詳細URL: こちら

ユースケースの可能性

この器械体操データセットは様々な分野で応用が期待されています。以下に具体的なユースケースをいくつかご紹介します。

姿勢推定・骨格認識

高難度な体操動作を収録したこのデータは、姿勢推定アルゴリズムや骨格検出の教師データとして最適です。スポーツ科学やリハビリ研究において、選手のフォーム改善をサポートし、身体能力を評価するAIの開発にも貢献します。

教育・運動解析

大学や研究機関では、運動解析や競技力評価の研究にこのデータを活用できます。複雑な全身動作が対象となるため、研究精度が向上し、教育現場での学習支援にも役立ちます。

AIジャッジの支援

公式種目の映像はAIによる自動採点や演技判定のモデル学習に適しており、公平な大会採点の確保や、選手への演技評価・改善フィードバックに有効です。

VR/AR開発

2アングルからの同時収録データは、VRやAR、メタバースでのリアルなモーション再現に役立ちます。バーチャル観戦や競技シミュレーションのコンテンツ開発に向けたアイデアが広がります。

ロボティクスの活用

金具に使うあん馬や吊り輪の技術を、ロボットのモーション模倣やヒューマノイドの動作学習に組み込むことで、複雑な動作の再現性向上や自律制御の向上が期待されます。

Qlean Dataset アカデミア支援プログラム

Visual Bankは、アカデミアを支援する一環として、Qlean Datasetの無償提供プログラムを開始しました。対象は大学、研究機関、非営利の技術開発チームとなっており、全80種類以上、50万点超のデータが提供されます。詳細はこちらを参照してください。

総括

Visual Bankは、AI開発の未来を見据え、次世代型のデータインフラを構築するために取り組んでいます。体操競技の動画・画像データセットの追加は、AI研究の加速に必ずや寄与するでしょう。今後の展開に期待が高まります。

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