AI内製化とデータドリブン経営の現状を探る調査結果

AI内製化とデータドリブン経営の現状

ウイングアーク１ｓｔ株式会社が実施した調査によって、AI内製化の現状と課題が明らかになりました。この調査は、過去2年以内に自社でBIツールを利用して生成AIを活用した担当者にアンケートを行ったものです。ここでは、その主な結果と背景について詳しく解説します。

調査の背景

企業がAIの導入を進める主な理由として、「業務効率化」が61.0%、次いで「コスト削減」が48.8%という結果が示されています。これにより、多くの企業がAI内製化を進める動機として、ビジネスの効率化とコスト削減が顕著であることがわかります。特に、BIツールの使いにくさも影響しているとされ、42.3%の人々がこの要因を挙げています。

生成AIの活用状況

調査では、生成AIを活用するビジネスパーソンの約9割がデータ活用や分析に課題を感じていることが分かりました。具体的には、出力精度が想定より低いと感じる人が45.7%、データ整備に想定以上の時間がかかるとする意見が44.5%を占めました。さらに、86.8%が生成AIとBIツールはそれぞれ異なる得意分野があると認識しています。この認識は、双方をどのように使い分け共存させるかが重要なテーマであることを示しています。

課題の実態

調査の結果、生成AIを用いたデータ活用・分析業務での具体的な課題として、業務システムとの連携が不十分であることが52.1%で最も多く、続いて全社横断のデータ統合・整備に手間がかかることが46.1%、精度や再現性の低さが41.5%という結果が得られました。また、アウトプットの精度にばらつきが出ることやリアルタイムでのデータ反映が難しいことも大きな課題とされています。これによって、多くの担当者は、AIのみに頼らず実際の業務ではデータ検証や人的判断を必要としていると感じています。

理想と現実のギャップ

AI内製化の過程で感じる理想と現実のギャップも大きなテーマです。多くの担当者が、当初想定していた効果が得られていないとし、特に出力精度やデータ整備にかかる時間に驚いている声が寄せられました。このギャップの解消に向けて、企業はどのようにAIを活用していくべきか、今後の方向性が求められています。

生成AIとBIツールの役割分担

調査は、生成AIとBIツールが互いに補完し合うべきだという信念を強調しています。49.1%の人々が、BIツールに任せるべき業務としてリアルタイム監視や全社横断のデータ統合を挙げています。このように、それぞれのツールの得意領域が異なることを理解した上で、合理的に役割を分担することが、真のデータドリブン経営の実現に繋がるでしょう。

今後の展望

ウイングアーク１ｓｔは、より良いデータ活用基盤を提供するために、BIツールであるMotionBoardを通じてさまざまなシステムとの連携を強化していきます。生成AIとBIツールが共存し、企業のデータ活用能力が向上することが期待されます。AI時代におけるデータ活用基盤として、今後も企業に対して適切な支援を行い続けることが重要です。

この調査結果を基に、企業はAIとデータ活用の新しいアプローチを検討し、データドリブン経営を推進していくことが求められます。