生成AIの業務利用拡大と課題：効率向上を実現する視点とは

生成AIの業務利用拡大と課題

最近行われたGMOリサーチ&AI株式会社の調査によると、業務における生成AIの活用が進展しています。調査結果によれば、業務利用者の43.6%が「業務効率が大幅に向上した」と回答しており、生成AIが企業の業務効率化に寄与していることが明らかになりました。

認知度と利用率の現状

調査では、生成AIの認知度が約70%で安定している一方、実際の利用率は38.4%となっており、前年よりも約4.7ポイントの増加が見られました。これは、今後の成長可能性を示唆していますが、それでも依然として低水準のため、さらなる普及の余地があることがわかります。

利用目的の多様化

生成AIの利用目的についても、業務効率化と文書作成が最も高いニーズとなっており、過去のデータと比較してもその傾向は継続しています。また、テキストの自動校正や要約作成、専門的知識の調査と確認など、活用の幅は確実に広がっています。具体的には、「業務効率化と文書作成」の利用率は34.7%から46.8%へと12.1ポイントの上昇を見せています。

業務への影響

業務における生成AIの導入の影響としては、単純作業の自動化や業務プロセスの迅速化、そして一貫性の向上が挙げられます。調査によると、特に業務効率が大幅に向上したとの実感が多くのユーザーから寄せられています。

課題と今後の展望

しかしながら、生成AIの導入には課題も存在します。スキル不足や技術的な制約、さらには予算の課題が浮き彫りとなっています。特にスキル不足が38.5%の高い回答率を示しており、企業内での教育やスキル向上が重要であることが示されています。

今後、生成AIがさらなる効果を発揮するには、これらの課題をクリアにし、積極的な人材育成が求められます。もしこれが実現できれば、生成AIのビジネス領域での有用性はますます高まることでしょう。