クラウド投資の最適化とその重要性
近年、企業におけるクラウド移行は不可欠なものとなっていますが、そのコスト管理は依然として多くの課題を残しています。A.T. カーニー株式会社が発表した論考『クラウド投資の最適化によるROI最大化』によれば、典型的な企業がクラウドに移行する際、平均で20%を超えるコスト超過が発生し、支出の約4分の1が無駄に使われていることが示されています。このような状況は、しっかりとした管理がなされていないことから生じています。
クラウド移行の特性と課題
クラウドインフラは、必要に応じてリソースを柔軟に調整できるという利点があります。この柔軟性により、企業はセルフサービスでリアルタイムのリソース利用が可能となりますが、一方で、この特性が従来の設備投資や運用費の予算を上回る形でのリソース拡大を招く場合があるのです。
具体的には、クラウドのオンデマンド特性を過小評価することで、コストが過剰にかかるケースがあります。また、既存のワークロードを再設計せずに移行を行う「リフト&シフト」手法が非効率な利用を引き起こすことも影響しています。これに加え、旧基盤の廃止が徹底されず、遊休リソースに対しても持続的に課金される状況が続いています。これらすべてが、クラウド支出の無駄につながっているのです。
Flexeraの調査でも、ITリーダーの84%がパブリッククラウドに関する最大の挑戦として支出管理を挙げています。このことからも、単なるコスト削減だけではなく、利用状況を継続的に見える化し、技術革新と財務の厳守を融合させることが重要であるといえるでしょう。
クラウド支出の最適化策
本論考では、クラウド支出の最適化を実現するために、以下の3つのカテゴリーが提示されています。これには、①契約戦略、②需要の適正化、③アーキテクチャ設計が含まれ、合計で13の最適化レバーが示されています。この3つのカテゴリーは、それぞれ異なるアプローチと可能性を含んでおり、計画的な実施が求められます。
1.
契約戦略:契約内容の見直しにより、10~20%のコスト削減が期待されます。これは段階的に検討されるべきです。
2.
需要の適正化:需要の変動を反映したリソースの最適化により、20~35%の削減が見込まれます。
3.
アーキテクチャ設計:アーキテクチャの最適化により、45~70%もの大幅なコスト削減が可能です。
例えば、予測可能なワークロードに対して1~3年のリザーブドインスタンス契約を利用することで、50~75%のコスト削減が実現可能です。また、オートスケーリングを導入することで、企業は繁忙期にリソースを増加させ、閑散期には縮小することができ、結果として5~10%の節約を達成しています。さらに、ARMベースのインスタンスへの移行もコストを10~20%以上削減する可能性があります。
FinOpsの導入と定着
最適化を実行する際には、過去の施策の確認とともに、部門間でのFinOps成熟度の評価、高コストなアプリケーションのリソース利用率をチェックすることが重要です。これらの評価を通して、コスト削減とFinOpsの進化を両立させる有効な施策を特定することが必要です。
例えば、ある企業はコンピューティング、ストレージ、ネットワーク、データベースのワークロードを最適化した結果、年間のクラウド支出を100万ドルから約70万ドルにまで減少させることに成功しました。しかし、FinOpsツールを導入するだけでは十分ではないとA.T. カーニーは指摘します。継続的な運用能力としてこれを定着させることが、真の成功には欠かせないのです。
結論
クラウド移行には数多くの利益が期待されますが、その管理が適切に行われない場合、思わぬコストが発生してしまうことが分かりました。A.T. カーニーの論考には、顧客企業が直面するあらゆる課題に対し、効果的かつ持続可能な解決策が多数示されており、今後の企業戦略において注視すべき内容が満載です。これらの知見を元に、賢明なクラウド利用を進めていきましょう。