近年、工場におけるスマート化が進み、効率化や最適化を実現するための具体的な手法が求められています。その中で、IoTやAIの導入による技術革新は、製造プロセスに劇的な変化をもたらしています。これに伴い、製造業は生産現場でのデータ収集や分析を通じて、さまざまなオペレーションの自動化を進めています。
ただし、現場では従来の制御方式、特にPID制御に依存しているケースが多く見受けられます。PID制御はリアルタイムでの誤差補正が可能で、多くの分野で成功を収めていますが、製造環境の複雑さや不確実性に直面した場合、その限界が顕著になります。例えば、機器の老朽化や生産条件の変動、環境要因などが影響を与え、最適な性能を維持することが難しくなるのです。
これらの課題を解決するためには、より高度な制御技術の導入が不可欠です。そこで登場するのが、「Smart MPC」と呼ばれる新しい制御アルゴリズムです。この技術は、特別な専門知識なしに運用できる柔軟性と、従来の制御方式では難しかった高度な予測・最適化が可能です。
Smart MPCは、モデル予測制御(MPC)の特性を活かし、制御対象の未来の状態を予測しながら最適な制御を行います。これにより、製造現場においても、過去の運転データを利用するだけで運用が可能です。従来のMPCは数値モデルの構築やパラメータ設定が難しく、実運用は非常にハードルが高かったのですが、Smart MPCはこれらの課題を機械学習と最適化技術の導入により克服しています。
具体的には、工場やビルの空調システムをPIDからSmart MPCに移行することで、冷房の運用を最適化し、電力コストの大幅な削減を果たすことができます。外気温の変化を先読みし、室内の人の動きに応じて事前に空調を調整することで、エネルギー効率の向上が実現できるのです。
このウェビナーでは、Smart MPCの導入がもたらす具体的な事例を紹介し、工場の制御システムやエネルギー管理において新たな視点を提供します。対象者としては、エネルギー効率を向上させたい生産技術担当者や、製造品質を安定させたい管理者、既存のシステムに課題を感じているエンジニアが考えられます。
主催する株式会社Proxima Technologyでは、引き続き参加者の役に立つウェビナーを開催し、最新の情報を提供していく予定です。興味のある方はぜひ詳細をご確認いただき、セミナーにお申込みください。これを機に、エネルギー管理や製造の効率化に貢献する一歩を踏み出しましょう。
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