DATAFLUCTが自然言語でデータ分析を自動化する新サービスを発表！

DATAFLUCT、新たなデータ分析ツール「Airlake BI Agent」を発表

株式会社DATAFLUCT（所在地：東京都渋谷区、CEO：久米村隼人）は、自然言語処理技術を用いてデータ分析を自動化する「Airlake BI Agent」のβ版の提供を開始しました。この新サービスは、SQLやPythonの専門知識が不要であり、複雑なデータレポート作成にかかる時間を従来の9時間からわずか30分に短縮します。「全社員がアナリストになれる」世界を目指すこのサービスは、すでに建設業や小売業を含む5社で導入が決定しており、11月から本格運用が始まります。

データ活用の民主化を実現

DATAFLUCTは、企業におけるデータ活用の属人化とそれに伴う意思決定の遅延を解消することを目指しています。特に、データ活用においては専門家が必要とされる場合が多く、現場担当者が即時にインサイトを得られないといった課題があります。「Airlake BI Agent」は、その解決策として開発されてきました。したがって、多くの企業が直面している「欲しいデータがすぐに出てこない」というDXの壁を乗り越えることが期待されています。

95%の工数削減を実現

このAIアシスタントは「データ分析のボトルネック」を解消することを目的としており、マーケティング担当者が毎週行うキャンペーン効果測定レポート作成を例に取ると、従来3人の専門家がかかる作業時間を、担当者一人がAIと会話するだけで済ませられることを可能にします。また、高額なビジネスインテリジェンスツールも不要になるため、企業の意思決定が迅速化されます。

高速かつ文脈をり理解したデータ分析

「Airlake BI Agent」は、自然言語でのリクエストに対し、AIが意図を汲み取り、必要なデータ操作を完了させます。ユーザーは「〇〇のデータを抽出して、▲▲でグルーピングしてグラフ化して」といった指示を自然な日本語で行うだけでOKです。また、特定の役割を持つ5つの専門AIエージェントが自律的に連携して動作するため、微妙なニュアンスにも迅速に対応します。これにより、企業は業務効率を大幅に改善できるでしょう。

ユースケースの紹介

「Airlake BI Agent」は様々な業務に活用可能です。例えば、CRM分析ではターゲット顧客の反応率を分析し、施策の改善に役立てるためのデータを抽出することができます。また、小売業ではPOSデータを分析することで時間帯別や店舗別の売上を可視化し、発注最適化を行うことが可能ですので、担当者は必要なデータを即座に得ることができます。

将来に向けた展望

今後、DATAFLUCTは「Airlake BI Agent」をさらに拡張し、特定の業種に特化した機能を追加する計画です。このBIツールを国産の使いやすいサービスとして位置付け、APIとして開放し、顧客のシステムとの連携も進めていきます。日本企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、競争力を高めるために貢献していく方針です。

この新たなサービスの導入に興味がある企業はぜひお問い合わせいただき、業務の効率化を図ってみてはいかがでしょうか？

「Airlake BI Agent」についての詳細は、公式ウェブサイトをご覧ください。