生成AI時代の新マーケティング手法を実証研究する3社の取り組み

新たなマーケティング支援スキームの実現に向けて

生成AIの登場により、企業は新しい集客手段を模索する必要性が高まっています。株式会社E-Grant、有限会社九南サービス、そしてx3d株式会社の3社は、AI技術を活用した新たなマーケティング支援を目指し、共同で実証研究プロジェクトを開始しました。この取り組みは、生成AIが日常的に浸透する現代において、通販企業が抱える課題に対処することを目的としています。

プロジェクトの背景と目的

最近、検索体験が従来のキーワード検索から、生成AIによる自然言語ベースの文脈理解型検索へとシフトしています。この変化に伴い、多くの企業は指名検索に依存しない新しい集客方法を求めるようになりました。このニーズに応える新たな戦略が「LLMO（Low-Lift Marketing Optimization）」です。LLMOは、UGC（ユーザー生成コンテンツ）、レビュー、Q&A、記事、生成AIコンテンツを駆使し、低コストで非指名キーワードからの訪問者を促進します。

一方で、LLMOを活用して獲得した顧客のLTV（ライフタイムバリュー）を最大化するためのCRM（カスタマーリレーションシップマネジメント）設計に関する知見は依然として不足している状況です。そこで、3社は「生成AI × 流入最適化 × LTV設計」という観点から共同でデータ取得や施策の可視化を進めることを決定しました。

プロジェクト概要

この実証研究では、各社が持つ専門性を活かし、異なる役割を担いながら協力しています。具体的には、下記のような体制で支援を実施します。

E-Grantの役割

- クエリごとの流入顧客のLTVを計測し、可視化します。
- LTVスコアに基づいたCRMセグメントの設計を行い、メールやLINEなどの施策を設計、配信、改善を進めます。

九南サービスの役割

- 企業全体でのデータ設計とPoC環境の提供を行い、統合的なLTV評価基盤を開発・整備します。

x3dの役割

- 非指名クエリを構造化し、レビューや記事を自動生成します。生成AIによる検索導線の最適化を図り、LLMO領域での検索体験デザインと集客を支援します。

この3社の連携により、集客とCRMのプロセスをシームレスに結びつける「一気通貫型LTVマーケティング」が実現されます。

今後の展望

本研究で得られた知見は、汎用的な施策テンプレートやダッシュボードとして整備され、他社への実装も考慮しております。さらに、生成AIを活用した新しい購買導線の設計およびそれに対応するCRM構造の再構築に関する知見を、業界全体で発信していく方針です。これにより、参加企業に限らず幅広いビジネスシーンでの新しいマーケティング手法の適用が期待されます。