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AI insideが「AI inside Cube Atlas」を発表

AI inside株式会社が、AI推論専用の革新的なハードウェア「AI inside Cube Atlas」を発表しました。この新しいアーキテクチャの第一弾として、同社は「AI inside Cube Atlas 192x」の受注を開始しました。このハードウェアには、AI統合基盤「Leapnet」の機能が搭載されており、国内のデータセンター分散推論ネットワーク「Sovereign Grid」としても運用が可能です。

AIの活用がますます広がる中、計算需要は学習から推論へとシフトしています。学習は一度完了すれば終わりますが、推論は常時稼働し続ける必要があり、今後はAI計算需要の大部分が推論に依存すると予想されています。特に、機密性が求められる政府機関や金融機関、製造業においては、データを外部に出さずにAIを利用することが難しい場合が多く、従来の選択肢はデータを外に出すか、性能を諦めて閉域環境で運用するかの二択でした。

AI insideはこのニーズに応えるため、2019年より「AI inside Cube」を政府機関や民間企業に提供してきました。この6年の間に、AIエージェントが実際の業務で利用されるようになり、その結果、準備される推論計算量が飛躍的に増加しました。この需要の変化に応えるために、新アーキテクチャの「AI inside Cube Atlas」を開発しました。

AI inside Cube Atlas 192xの特徴

1. Leapnetのオンプレミス対応

「AI inside Cube Atlas 192x」には、現行の「AI inside Cube」の192倍の計算能力が搭載されています。このハードウェアは、AI統合基盤「Leapnet」をオンプレミス環境で利用でき、AIエージェントの並列稼働やLLM推論、マルチモーダルRAGの運用が可能です。これにより、導入企業は機密データを外部に出すことなく、クラウドと同等のAI能力を社内で活用できるようになります。提供はサブスクリプション形式です。

2. Sovereign Gridの分散拠点

国内のデータセンターに「AI inside Cube Atlas 192x」を設置することで、各施設がAIの推論能力を生かした工場、すなわちAI Factoryに転換されます。「Leapnet」はこれらの施設でも稼働可能で、単一施設から複数のデータセンターが統合された分散推論ネットワークまで対応可能です。

代表取締役社長CEOのコメント

AI insideの渡久地社長は、AIの計算需要が学習から推論に移行していることを強調しました。特に、政府機関や金融機関などはデータを外部に出すことなく最新のAI技術を活用する必要があるとし、それが「AI inside Cube Atlas」の開発の背景にあると述べています。このプロダクトを通じて、AI insideは、日本のAIインフラを自律的に構築する努力を進めていく意向を表明しました。

今後の展望

「AI inside Cube Atlas」は、計算能力の異なるモデルを1xから192xの範囲で順次展開する予定です。また、「Sovereign Grid」への参画企業との協力を進め、第1号パートナーの発表も期待されています。

AI insideは、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の開発に注力しており、特に日本語のドキュメント処理に特化したLLM「PolySphere」を中心に、政府機関や企業での導入を進めるなど、独自のAI基盤の構築に取り組んでいます。主力プロダクトの「DX Suite」もデータ入力業務を効率化し、AIを用いた自動化を実現しています。これらの取り組みを通じて、AIと人間の協働を促進し、生産性の向上に寄与することを目指しています。

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