AI時代のデータ活用を支えるBIツールの選定基準とは？

AI時代におけるBIツールの重要性と選定基準

ウイングアーク１ｓｔ株式会社が実施した調査では、データ活用の導入を検討している企業の担当者550名を対象に、AIの普及に伴いBI（ビジネスインテリジェンス）ツールの選定基準や必要性についての実態が明らかになりました。この調査からは、BIツールの必要性が依然として高いことや、AIとの連携が求められている現状が垣間見えます。

調査結果の概要

調査の結果、92.9%の担当者がAIを用いたデータ分析や可視化を実施しており、その中で54.2%が「AI台頭後もBIツールの必要性が高まっている」と答えました。このデータは、AIが普及する中でも、BIツールの役割が依然として重要とされていることを示しています。また、リアルタイムデータの可視化や異常検知機能の重要性が強調されています。

BIツールが選ばれる理由

特に、「リアルタイムでのデータ監視や異常検知はAIだけでは難しい」と感じる担当者が58.7%に上ることからも、AIとBIツールの役割分担が求められていることが分かります。情報の可視化やレポートの出力、複数のデータソースを統合する機能もBIツールの強みです。

一方で、BIツールの必要性が「低下」したと感じる理由としては、65.5%が「自然言語でデータに質問すれば、必要な分析結果が得られる」と回答しており、AIに対する期待感も伺えます。

重要視される選定基準

調査によると、BIツール選定で重視すべきポイントとして「リアルタイムデータの可視化・モニタリング機能」が53.6%で最も高く、次いでは「AIとの連携・共存ができる拡張性」が39.5%、そして「導入・運用コストの低さ」が37.1%との結果になっています。特に、AIとの連携の重要性が高まっていることが際立っています。

国産BIツールへの優先度

調査でも示された通り、国産BIツールを優先する理由として「日本の商習慣に対応した機能」が62.2%を占めています。さらに、日本語でのサポート体制や国内のセキュリティ基準に準拠した製品が評価されています。

まとめ・今後の展望

株式会社ウイングアーク1stの技術本部VPoE、橋田哲尚氏は、AIとBIツールは互いに補完的な関係であり、その役割を明確に分けることがデータ活用を進化させる鍵であると述べています。AIの分析能力とBIツールの持つ安定的な運用力を組み合わせることで、企業はより効率的にデータを活用できる体制が整うことでしょう。

今後はAIとBIツールの共存を意識したシステム設計が求められます。AIの進化とBIツールの実用性が絡み合い、データ活用がより成熟した形で企業に浸透していくプロセスを期待しましょう。