AI技術による電力業界の労働災害防止への取り組みを紹介

AI技術を活用した労働災害防止の新たな試み

近年、電力業界では多くの現場で労働災害が発生しており、その防止のための取り組みが求められています。特に、電力インフラの保全や更新工事においては、安全を確保することが急務です。そんな中、東北電力ネットワーク株式会社と北陸電力送配電株式会社がAI技術を活用した労働災害の未然防止に向けた共同検証を行う運びとなりました。

共同検証の目的

この共同検証の目的は、労働災害のリスクが高い作業を特定し、より安全な作業環境を構築することです。これまでは、作業員の経験則に基づく注意喚起が主流でしたが、AI技術の活用により、より客観的かつ科学的な根拠に基づく注意喚起が可能になります。

AIによる解析の手法

SWCC株式会社が提供する労働災害予測AI技術を用い、過去に発生した労働災害のデータをもとに、今後の災害発生のリスクを予測します。この新技術には以下のような特徴があります：
1. 未来予測: 過去の記録にとどまらず、将来のリスクを予測します。
2. 客観性: 人の主観に左右されないため、より正確な予測が可能です。
3. 自社独自の分析: 各社の災害記録を活用することで、地域性や季節性を反映した適切な対策を提案します。

進捗と期待

東北電力ネットワークと北陸電力送配電は、お互いの労働災害データを共有し、データの拡充を図ることで、AIによる予測精度を向上させることを目指しています。この取り組みを通じて、作業員の安全意識が高まり、実際に労働災害が減少していくことが期待されます。

また、SWCCはDX（デジタルトランスフォーメーション）の一環として、このAI技術によるソリューションビジネスを他分野にも展開する方針です。これにより、電力業界以外への活用も視野に入ります。

まとめ

労働災害がもたらす影響は計り知れず、一つの事故が多くの人々や関係者に甚大なダメージを与えることがあります。今回のAI技術を活用した共同検証は、電力業界の労働安全に新たな視点をもたらし、未来の安全な作業環境を構築する一歩となることでしょう。今後の進展に注目し、労働災害の撲滅に向けた取り組みに期待が寄せられています。

会社情報