日本企業における生成AI活用の現状と課題を探る2026年調査結果

生成AI活用の現状

2026年、日本企業における生成AIの業務活用実態について、株式会社Merが実施した調査が注目を集めています。この調査は、従業員100名以上の企業で生成AIを活用している責任者や担当者、合計548名を対象に行われました。

調査結果の要点

調査結果によると、業務で生成AIが動き始める際の依存度が高いことが明らかになっています。実に67.1％の企業がAIを「人が起動」する形態をとっており、具体的には「人がチャットに指示を出す」か「定型プロンプトを実行する」といった方法が主流です。一方で、AIが自動的に動作するケースはわずか29.3％に過ぎません。

これに関連して、組織横断的にAIの利用記録を追跡できる企業はたったの13.0％であり、さらに50.7％は社内データが整備されていないと回答しています。このように、AIの利用は進んでいるものの、その背景にはさまざまな課題が潜んでいます。

進んでいるが未成熟な運用

調査によれば、生成AIを本番運用の最も進んだケースでも、完全自動化の実現は2.9％にとどまることがわかります。ほとんどの企業で、AI活用は定型プロンプトやチャットを通じて行われており、その後の処理は依然として人間の手によるものです。

これらの結果は、企業がAIを活用する際の「運営構造」が十分に整備されていないことを示唆しています。AIが業務において自動で動くためには、複数の要素が必要ですが、それがなかなか実現できていないのです。

組織全体での利用が鍵

調査から見えてきたのは、AIがスムーズに業務に組み込まれない理由です。特に、AIが動作するための要件である「起動・接続・反映・ログ」の整備が不十分であり、業務全体を通じて自動的に機能する場が整っていないことが一因です。このため、資源を有効に活用できず、社員が個別に操作しなければならない場面が多いのです。

今後の展望と課題

調査では67.2％が今後1年以内にAIへの投資を拡大する意向を示していますが、業務フローの再設計に投資を考える企業はわずか18.4％にすぎません。これは、人が操作する業務から、より自動的にAIを機能させることへの移行が進んでいないことを示しています。この調査結果を受けて、企業はAIツールの導入から一歩踏み出し、業務フロー全体を見直す必要があると言えるでしょう。

Merの提案

株式会社Merは、業務構造をAI前提で再設計することを目指し、「自律運営」という概念を打ち出しています。具体的には、業務イベントや状況に応じてAIが自動で機能する設計が求められています。人はAIを操作するのではなく、確認や判断、例外処理に集中できる体制を整えることが必要です。このような意識改革が、今後のAI活用の鍵となるでしょう。