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研究成果の発表

千葉大学医学部附属病院の痛みセンターが、Solvvy株式会社のNeuro Switchアプリを採用し、慢性腰痛に対する認知行動療法（CBT）の有効性を検証した研究成果が、国際的な学術誌『Scientific Reports』に掲載されました。本研究は、慢性腰痛患者に対するCBTの適応を科学的に評価する新たな手法を提示しています。

研究の背景

慢性腰痛は、日本人の約8割が人生のどこかで経験するとされる一般的な疾病ですが、そのうち20%以上は原因不明の「非特異的腰痛」として分類されています。この研究は、CBTが慢性腰痛治療にどのように活用できるかをより客観的に評価することを目的として実施されました。

Neuro Switchアプリの役割

Solvvy LAB.が開発したNeuro Switchアプリは、脳波の複雑性（EEG Complexity）を基に、CBTの効果を予測するための新たなバイオマーカーとして機能します。本研究では、その一環として、複雑性を示す指標「Multiscale Fuzzy Sample Entropy（MFSE）」が導入されました。

主な研究成果

研究の結果、MFSEはCBTの適応を高精度で識別できることが示されました。特に低周波帯域のMFSE値は、高い識別精度（AUC = 0.825）を持ち、これによりCBTの適応を判断できることが分かりました。また、CBT効果に影響を与える因子として、言語性IQの低さや注意の切り替えの難しさ、想像力の不足、細部への固執などが特定され、MFSEによりこれらが可視化されることが証明されました。

臨床医療への影響

この研究成果によって、MFSEを活用することで、CBTが効果的でない患者に無駄な治療を施さず、医療リソースを最適化することが可能になります。これにより、医療現場での適切な治療選択が進むと期待されます。

今後の展望

本研究の成果は慢性腰痛にとどまらず、うつ病や発達障害など、他の慢性疾患にも応用できる可能性があります。Solvvyはこの技術をさらに発展させ、メンタルヘルス領域での支援を強化するため、さまざまな研究機関との連携を進める考えです。将来的には、CBT適用の判断をシンプルに行えるシステムが実現することが期待されています。

企業情報

Solvvy株式会社は、東京都新宿区に本社を置くコンサルティング企業で、独自のSAaaSモデルを用いて、日本国内外で幅広いビジネスを展開しています。同社は、業務を多様化し、様々な分野で革新的な解決策を提供することを目指しています。詳しい情報はこちらから確認できます。

本研究の詳細については、Scientific Reportsの研文リンクを参照してください。

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