博報堂ＤＹホールディングスとAcompanyが取り組む新たな統計合成データの実証実験

博報堂ＤＹホールディングスとAcompanyが実施する統計合成データの実証実験

株式会社博報堂ＤＹホールディングス（以下、博報堂ＤＹホールディングス）と、プライバシーDXを推進する株式会社Acompany（以下、Acompany）が、新しい技術「統計合成データ」の有用性と安全性を評価するための実証実験を行いました。この取り組みは個人のプライバシーを守りながら、より精密なデータ分析を可能にすることを目指しています。

統計合成データとは何か

統計合成データは、実データを統計データとして集計し、特徴を残したまま擬人化したパーソナルデータを生成する技術です。これは、近年のAI技術の進化に伴い、生活者の嗜好をより深く分析する手段として注目されています。統計データは従来、アンケートやパネルデータをもとに作成されていましたが、そのままでは細かい分析が難しく、AIの学習用データとしても最適ではありませんでした。

実証実験の内容と結果

実証実験では、博報堂ＤＹホールディングスが持つ生活者データを基に統計合成データを生成し、実データとの比較を行いました。結果、統計合成データは実データと同様の精度を保持していることが明らかになり、また差分プライバシー技術によって数学的な安全性が確保されていることも確認されました。これにより、企業は生活者のプライバシーを守りつつ、必要な情報を得ることが可能になります。

今後の展望

博報堂ＤＹホールディングスは、今後、この統計合成データを活用して、より詳細な市場分析やAIモデルの学習に役立てることを目指しています。一方、Acompanyもプライバシーテックのエキスパートとして、安全なデータ利用を通じて顧客のビジネス価値向上に協力していく考えです。

これを通じて両社は、市場のニーズに合わせたデジタルマーケティングを実現し、より良い顧客体験と社会的価値の向上を図る方針です。

専門家の視点

この実証実験には、個人情報保護法の専門家である光和総合法律事務所の渡邊涼介弁護士や、合成データ技術の専門家である群馬大学の千田浩司准教授の協力が得られました。渡邊弁護士は、統計合成データが個人情報に該当しないデータを生成することで、元のデータの価値を維持しながらも個人情報を守る可能性があると述べています。

千田准教授は、今回の実験で使用された方法が、個人データの安全性を確保しつつ、実用的なデータ分析に応じた実践的なアプローチであると高く評価しています。

プライバシーテックの重要性

プライバシーテックは、個人データの保護と安全な運用を両立させるための技術群です。データを暗号化しながら分析を行う方法や、合成データを利用してプライバシーを維持しつつ有用な情報を導き出す手法が進化しています。この取り組みは、企業が責任を持ってデータを扱うための重要な進展となるでしょう。

実証実験の成果を活かした新たなデータの活用法は、今後のデジタル社会においてますます重要になってきます。博報堂ＤＹホールディングスとAcompanyのコンビネーションは、今後のプライバシー保護と技術革新に光を当てるものです。