再生可能エネルギー時代を先導する蓄電池の最適化ウェビナー

近年、再生可能エネルギーの普及が進み、多くの企業がその活用に注目しています。特に、系統用蓄電池の導入が急務となっているため、ジャパンブランディング株式会社はこの度、オンラインでウェビナーを開催します。このセッションでは、AI技術を活用した蓄電池の充放電計画の最適化について詳しく解説します。

ウェビナー開催の背景

今回のウェビナーの開催背景には、系統用蓄電池の充放電計画が、それぞれ異なる条件や複数の市場を同時に考慮する必要があるという現実があります。経済産業省のデータによると、JEPX卸電力市場では、日ごとの価格変動が著しく、特に高低のコマ間の価格差は過去5年平均で10.61円/kWhにも及ぶことが確認されています。これらの価格変動を人の手で常に監視し、瞬時に判断するのは実際には難しいことです。

さらに、系統用蓄電池は卸電力市場だけでなく、容量市場と需給調整市場にも同時に参加することが求められます。これらの市場には、年単位で収益が確定するものもあれば、秒単位の応動が必要となる市場も存在し、扱う時間軸が異なります。この多様な要因を考慮することが、効率的な運用のカギとなります。

また、蓄電池の寿命や劣化も重要な要素であり、劣化率や稼働年数の設定によって収益性が大きく影響を受けるため、長期的な視野での運用を見据えた判断が求められます。

本ウェビナーのトピックについて

ウェビナーでは以下のようなトピックが取り上げられます。
1. 価格の変動: 1日48コマという細かい価格設定の変動や、過去5年の平均的な価格差について整理します。
2. 市場の参加状況: 複数の市場に同時に参加する必要性や、応答時間の違いについて深掘りします。
3. 劣化という制約: 蓄電池の劣化率や稼働年数を考慮した上での運用戦略について解説します。
4. 機器点計測の導入: IoT技術を活用した個別計測の方法について紹介します。
5. アグリゲーション: 蓄電池の集約による需給調整市場への供出の仕組みについて解説します。