プライバシーを守る新技術『統計合成データ』の実証実験

最近、株式会社Acompany（アカンパニー）と株式会社博報堂DYホールディングスは、統計データから生成された合成データの有用性と安全性を評価する実証実験を実施しました。この実験は、プライバシーを保護しながら、生活者の行動や嗜好をAI技術で分析できる可能性を探るものです。

統計データとその限界

これまで、広告配信や市場調査などで活用されてきた統計データは、アンケートやパネルデータから計算された情報に基づいています。これらは有償・無償で提供されており、広告企業にとっては市場分析の鍵となっています。しかし、統計データだけでは、「きめ細かい」生活者の傾向を把握するのが難しく、また最近のAI技術の学習データとしては利便性に欠けるという課題がありました。これが、Acompanyと博報堂DYの新しい試みにつながったのです。

合成データの意義と実証実験

実証実験では、統計データから生成される「統計合成データ」が評価されました。これは、データの擬人化を行い、実データを基にした統計データを生成する手法です。博報堂DYが保有する生活者データを用いて本実験は行われ、実データと比較してその有用性と安全性が評価されました。

実証実験の成果

実験の結果、「統計合成データ」は実データに匹敵する精度を持ち、また差分プライバシー技術により、プライバシーを保護する数学的な安全性が確保できることが確認されました。この成果は、今後のデジタルマーケティングにおけるデータ活用において、重要なフレームワークを提供する可能性があります。

将来の展望とプライバシーテック

博報堂DYは、今後この統計データを活用し、擬人化されたパーソナルデータを使用して市場を分析することを目指しています。また、Acompanyも、プライバシーテックの専門家として、安全なデータ利用を通じて顧客や社会の価値向上に努めるとしています。

統計合成データの利活用は、顧客体験の向上だけでなく、プライバシーの観点からも社会的価値を生む新たなアプローチとして期待されています。プライバシーテックは、現代における個人情報の保護と安全なデータの利活用を両立させるために生まれた技術であり、今後ますます重要になっていくでしょう。