ダイナミックマッププラットフォームが開催するAI学習セミナーのご案内

ダイナミックマッププラットフォームによる特別セミナー開催

ダイナミックマッププラットフォーム株式会社は、2026年7月15日（水）にオンラインセミナー「HDマップ×シミュレーションで実現するフィジカルAI学習、検証の最前線」を開催します。このセミナーは、エヌビディア合同会社およびMathWorks Japanとの共同企画で、自動運転や先進運転支援システム（ADAS）の進化と、それに伴うAI学習・評価・検証に必要なデータ生成の最新動向をお届けします。

セミナーの目的と内容

自動運転技術の開発が進む中、AI学習に用いるデータの重要性が高まっています。特に、3Dシミュレーション環境を利用したデータ生成は、現実の道路状況を模した効果的な手段ですが、画像のドメインギャップが課題でもあります。このセミナーでは、ダイナミックマッププラットフォームが提供する高精度の3次元地図データを活用し、MathWorksのRoadRunnerやNVIDIAのCosmos Transferを用いたデータ生成の流れを解説します。

具体的には、AI学習や評価のために必要な高品質な動画データを生成する一連のプロセスを説明し、どのように3Dシーンやシナリオを構築するかを示します。また、多様な道路ネットワークを効果的に再現する手法や、AI学習に最適化されたデジタルツイン環境についても紹介します。

登壇者の紹介

本セミナーでは、ダイナミックマッププラットフォームのソフトウェア技術部の部長、間下健介氏、オートモーティブ事業部の福留維朔氏が登壇し、自社が開発した高精度3次元地図データの活用方法について照会します。これらのデータは、日本国内だけでなく、北米、欧州、韓国、中東など、世界26カ国で整備・提供されており、様々なシミュレーションや機械学習の用途に活用されています。

セミナー概要

- 日時: 2026年7月15日（水）14:00～15:40（JST）
- 形式: オンライン
- 参加費: 無料
- 主催: エヌビディア合同会社、MathWorks Japan、ダイナミックマッププラットフォーム株式会社
- 対象者: 自動運転アルゴリズムの開発エンジニア、ADAS関連の開発者、3Dシミュレーション環境に興味がある方など

このセミナーは、AI学習・評価向けデータセット「Rawシーンパック」の使用事例や、3D Gaussian Splatting技術との連携によるデジタルツイン構築法はもちろん、AI向けデータ提供「Data for AI」の一環としても位置づけられています。ダイナミックマッププラットフォームは、高精度の3次元データを通じて、フィジカルAIの開発と検証を支援し、自動運転技術の発展に寄与していくことを目指しています。

申し込み方法

詳細な情報や参加登録については、以下のリンクをご覧ください：セミナー詳細・申し込み

ダイナミックマッププラットフォーム株式会社について

ダイナミックマッププラットフォーム株式会社は、日本政府の支援を受けて設立され、国内10社の自動車メーカーが出資しています。日本を本拠地とし、北米、欧州、中東、韓国に拠点を持ち、幅広い産業分野において高精度な3次元データを提供しています。設立は2016年6月です。

公式サイト: ダイナミックマッププラットフォーム
公式X: @dynamic_maps