AI検索時代、企業Webサイトの現状と改善点を探る調査レポート

AI検索時代の企業Webサイト実態調査 2026年版

デジタルマーケティングのコンサルティングを行うアンダーワークス株式会社は、「AI検索時代の企業Webサイト実態調査 2026年版」を発表しました。この調査は、日経225構成銘柄から選ばれた214社のコーポレートWebサイトを分析し、AI検索に対する対応状況を明らかにすることを目的としています。

調査の背景と目的

昨今、ユーザーは検索エンジンを介して情報を得る際、AIによる要約や推薦をダイレクトに受け取ることが増えています。そのため、企業のWebサイトが人間だけではなく、AIにも正確に情報を理解してもらうことが求められるようになっています。この調査では、AI検索に特化したさまざまな基準に基づいて、企業Webサイトの適応状況を評価しました。

調査の方法

調査は、rotots.txtや構造化データなど10項目にわたって行われ、AIが情報を正しく読み取るために必要な条件がどれだけ整っているかを評価しました。特に、AIが情報を「届く（A）、理解する（B）、選ぶ（C）」というフレームワークに基づいて、サイトの対応状況を測定しました。最終的には、「AIO対応度指数」として100点満点で評価し、その結果を導き出しました。

主な結果と分析

調査の結果、企業サイトの平均AIO対応度指数は28.9点とのことでした。特に従来のSEO対策として整備が進んでいるサイト構造やコンテンツ密度については、約60%の企業が対応していました。しかしながら、AIが理解するための構造化データやllms.txtなどの基本条件に関しては、依然として改善の余地が大きいことが示されました。

調査対象の企業の中で、すべての対応層を満たしたのは12.1%の26社のみであり、「レベル1」と診断された企業、すなわちAIクローラーへのアクセスを許可した企業は約90社にのぼりました。これは、多くの企業が基盤の整備を行っていることを示していますが、その次の段階、すなわちAIに対する意味の伝達が不足していることが今後の課題であることが浮き彫りになりました。

企業が直面する今後の課題

AIがますます重要な要素となりつつある中で、企業は既存の情報資産を活かしながら、AIが情報を理解しやすい形式に整備する必要があります。そのためには、llms.txtやFAQ構造化データなど新たに求められる要件に対して積極的に取り組んでいくことが求められます。

今後、情報整備に取り組む企業が増加することで、AI検索への対応が進むことが期待されます。