AIONAがAIによる設計プロセスの変革を提案、愛知県主催コンテストでの挑戦

AIONAが愛知県主催コンテストで示した新たな設計プロセス

製造業は日本経済において重要な役割を果たしています。日本の製造業は全体のGDPの約2割を占め、他国と比較しても高い水準です。この背景のもと、AIONA株式会社が愛知県主催の「AICHI NEXT UNICORN LEAGUE シーズン6」の最終審査会において、設計プロセスの革新を目指すビジョンを発表しました。

経営課題と設計の必要性

最近の製造業界では、余剰人員の削減や熟練技術者の引退により人手が足りないという課題があります。その結果、不具合の発生や開発の遅延が顕著になってきています。このような現状から、設計判断に関する知見が十分に蓄積されないまま失われつつあり、膨大な技術文書も効果的に活用されていません。

AIONAが注目しているのはこれらの表面的な課題に留まらず、本質的な問題です。それは設計プロセスのAIによる自動化を実現し、高速かつ高品質な設計を行う仕組みの構築です。これこそがAIONAが提唱する“設計インテリジェンス”です。

AIを駆使した設計支援

AIONAが開発したAIエージェント「AIレビューアー」は、技術文書や図面、議事録などの情報を整理し、設計プロセスの自動化を図ります。例えば、不具合に関する情報を集約し、過去のトラブルデータを自動生成、更にAIが改善提案を行い、それを設計基準書に即反映させる機能も備えています。これにより、設計仕様の変化を自動的に抽出し、潜在的な故障リスクに対する対策も提示します。

このプロセス全体の自動化と効率化を進め、開発スピードの向上と設計品質の向上を同時に実現することが目標です。

審査会での議論

最終審査会では、ただ技術を提示するのではなく、実装力についての議論も行われました。競争の激しい市場での差別化戦略、セキュリティへの対応、SaaS型サービスと個別プロジェクトの両立などがテーマとなり、具体的な質問が投げかけられました。AIONAでは、SaaS型サービスを中堅企業向けに、そして大企業にはAzure環境での適応を図る柔軟なアプローチを示しました。

新しい設計力の実現に向けて

AIONAの代表取締役、浅野友行は、製造業が直面する「知識をどう継承するか」という課題を述べる一方、開発スピードと設計品質を同時に向上させる必要性を強調しました。技術継承やナレッジの資産化はその基礎であり、AIONAはこれを基に設計プロセスの自動化を推進しています。愛知県でのコンテストに参加することができたのは、技術の実践を加速する貴重な機会でした。

現場に寄り添いながら、人に依存する設計力からAIが支える組織の設計力への転換を図り、製造業の未来を支えていく考えです。