生成AIが業務に貢献する新サービス『Ontology Boost』の概要と期待効

株式会社SiNCEの新サービス『Ontology Boost』

東京都港区に本社を構える株式会社SiNCEは、生成AIが企業の業務を理解するために新たに開発したサービス『Ontology Boost（オントロジーブースト）』の提供を開始しました。このサービスの目的は、企業独自の業務知識を構築・接続・運用することです。特に、ChatGPTやClaude、Geminiといった主要な生成AIを活用する際に、業務に即した正確な回答を得られる環境を整えることが狙いです。

AIの知識基盤構築の重要性

今、多くの企業がAI導入に取り組んでいますが、その中でも「自社の業務をAIが理解できない」という問題が浮かび上がります。これは、具体的には企業独自の用語やKPI、業務ルールなどがAIの知識に組み込まれていないことが原因です。この「知識基盤」の不足は、生成AIを使う上での大きな壁となっています。

そこで、『Ontology Boost』では、オントロジーをLLM（大規模言語モデル）の外部に整備することで、AIが必要な際に自身の知識を効果的に参照できるように設計されています。これにより、企業の特性に沿った正確な回答が生成され、業務に役立つ情報を引き出すことが可能となります。

Ontology Boostの特色

このサービスは、業務知識の『構築・接続・運用』を一貫して支援します。特に注目すべきは、AIに業務知識を覚えさせるのではなく、AIが参照する知識辞書を設けている点です。これにより、AIは必要な情報を適宜引き出すことができるようになります。

また、Ontology Boostは単なる知識蓄積に留まらず、使用するたびに御社専用の知識が進化し続ける仕組みになっています。特に注目されるのは『Hearing AI』という機能です。これは、ベテラン社員の体験や判断基準を音声インタビューから構造化し、それを情報として組織に蓄積するものです。これにより、必然的に知識の属人化が緩和され、退職や交代後でもその知恵が活かされるのです。

オントロジー導入の効果

Ontology Boostの導入により、企業の経営や組織体制における様々な効果が期待できます。例えば、AIが生成したデータを会議資料に容易に利用できるため、根拠確認の手間を大幅に削減できます。また、業務知識が組織として蓄積されていくため、新たなメンバーが参加してもスムーズに判断をサポートできる基盤が築かれます。さらに、新しいLLMが市場に登場した際にも、既存の知識資産がそのまま活用できる点も大きな利点です。

導入プロセスとサポート体制

Ontology Boostは、最短で4週間から導入が可能であり、完璧なデータ基盤を必要とせず、散在する社内資料からでも開始できます。生成AIの性能が向上するまで待つのではなく、今日から業務知識の蓄積をスタートできるのです。

株式会社SiNCEは、業務を深く理解する力と、データを構造化する技術力を併せ持っており、この強みを活かしてOntology Boostを提供しています。企業のDXを更に進化させるために、大きな役割を果たすことでしょう。