医療分野の生産性を向上させるOllo Factory導入事例

Ollo Factoryが日野工場に導入された理由と成果

AIスタートアップの株式会社Olloが開発した画像認識ソフトウェア「Ollo Factory」が、日本の医療分野で重要な役割を果たしています。特に、GEヘルスケア・ジャパン株式会社の日野工場での導入により、作業の効率化と生産性の向上が実現され、その成果が注目されています。

GEヘルスケアの日野工場の位置付け

GEヘルスケアの日野工場は、世界経済フォーラム（WEF）から「Lighthouse（灯台）」として認定され、産業革命をリードする先進的な工場とされています。この工場では、医療機器の生産において高度な技術が求められています。Ollo Factoryの導入により、作業分析の効率化が図られ、これまでの手作業による工数を大幅に削減できる見込みです。

導入の取り組みと具体的な成果

具体的には、Ollo Factoryが日野工場の複数工程において導入され、以下のような取り組みが行われました：

- 固定カメラやウェアラブルカメラで撮影した作業を分析
- 分析機能を一般の作業者でも利用できるように検証

「Ollo Factory」による解析では、作業動画が詳細に分析され、以下の成果が得られました。

生産性の向上

ベテラン作業者と新人作業者の間の作業動画を比較することで、ある工程でサイクルタイムを34.2分から26.0分に短縮することができました。結果、2名で行っていた組立作業を1名で実施可能になり、約24%の生産性向上を達成しました。

改善活動の効率化

Ollo Factoryの導入は入社1年目の社員でも扱えるため、改善活動がよりスムーズに進みました。これまで数日かかっていた分析が半日以内に短縮され、結果として工数が削減されました。

品質向上

ウェアラブルカメラを通じて、作業者目線での詳細な分析が可能になり、不安定な工程の原因が早期に発見されるようになりました。これにより、品質向上に向けた早急な対策が実現しました。

教育効果の向上

新人とベテランの作業の比較がOllo Factoryで実施されたおかげで、指導者が教えるべきポイントを明確に示すことができ、新人による自己流作業のリスクを軽減しました。動画を用いた比較は、指導者にとって非常に効果的でした。

今後の展望

GEヘルスケアは、日野工場での成功を踏まえ、海外工場へのOllo Factory導入を検討しています。現場の作業分析が迅速に行えるようになったことで、改善活動が楽しみになったと、現場の社員も語っており、今後のさらなる進展が期待されています。

Ollo Factoryについて

Ollo Factoryは組立作業など、人的作業をAIで詳細に分析するソフトウェアです。カメラで撮影した作業動画をアップロードするだけで、その作業における動きのバラつきや改善ポイントを瞬時に可視化します。これにより、従来は限られた改善担当者に依存していた業務が、多くの作業者によって効率的に実行可能になりました。