生成AI時代のグローバル経営：早稲田大学入山教授が語るAI経営の視座

株式会社レイヤーズ・コンサルティングは、早稲田大学大学院入山章栄教授を基調講演者として招き、オンラインセミナー『DX・AI時代のグローバル経営とは』を開催しました。

本セミナーでは、生成AIをはじめとするAI技術がビジネスに及ぼす影響、特にグローバル経営におけるAI活用について、最新の経営学研究に基づいた知見が共有されました。

AIが拓くグローバルビジネスの未来

生成AIは、言語の壁を打ち破り、日本企業にとって大きなグローバルビジネスチャンスを生み出す可能性を秘めています。全社員が言語の壁を感じることなく、世界中の顧客と直接コミュニケーションを取ることが可能になるためです。さらに、AIを活用することで、地域や顧客に合わせたきめ細かい営業・開発・生産・物流をグローバル展開できるようになり、日本企業の強みである細やかな対応力を最大限に引き出すことが期待されます。

AI時代の経営戦略：変化への対応と人材育成

入山教授は講演の中で、企業が生成AIをどのように取り込み、活用すべきかについて具体的な示唆を提示しました。

生成AIは、業務効率化や新たなビジネスモデル創出など、多くの可能性を秘めていますが、同時に、企業は変化への対応と人材育成という課題に直面します。

AI時代における人材育成の重要性

AIが進化する中で、人間が担うべき役割はより高度なものへと変化していきます。入山教授は、AIが得意とする領域と、人間が得意とする領域を理解し、それぞれに適した人材育成を進めることの重要性を強調しました。

変化への対応：柔軟な組織体制と学習意欲

AI技術は常に進化しており、企業は変化に柔軟に対応できる組織体制を構築する必要があります。社員の学習意欲を高め、最新技術への対応能力を向上させることが重要です。

日本企業のグローバル化：成功への道筋

レイヤーズ・コンサルティングからは、日本企業のグローバル化における成功パターンと、AI/DXが果たす役割について解説されました。

講演では、グローバル化における課題、成功へのアプローチ、AI/DXを活用したイノベーションなど、具体的な事例を交えながら、日本企業がグローバル市場で成功するための戦略が示されました。

次世代グローバルものづくり：AIが実現する進化

AIは、開発・生産・調達といった製造業におけるグローバル化の課題解決にも大きく貢献すると期待されています。

講演では、ERP導入による業務の統一化が、グローバル競争力を強化する重要な要素であると強調されました。AIを活用することで、開発効率向上、サプライチェーンの最適化、生産現場の自動化など、次世代のグローバルものづくりを実現できると期待されています。

まとめ

本セミナーでは、AIがビジネスに大きな変革をもたらす可能性と、企業がAI時代に生き残るための戦略が示されました。AI技術を効果的に活用し、変化に対応していくためには、経営者や社員の意識改革、人材育成、組織体制の改革が不可欠です。

AI時代におけるグローバル経営：新たな挑戦と可能性

早稲田大学入山章栄教授の講演を聴講し、AIがもたらすビジネス変革の規模とスピードに改めて驚愕しました。生成AIが言語の壁を克服することで、日本企業はグローバル市場で新たなチャンスを掴むことができるでしょう。しかし、同時に、AI時代に求められる人材育成や組織変革の重要性を強く認識しました。

入山教授が強調したように、AIは人間の能力を拡張するツールであり、人間の創造性や判断力をより重要にしていきます。企業は、AIを活用することで業務効率を向上させ、より高度なサービスや製品を提供できるようになる一方で、社員のAIリテラシーを高め、変化に適応できる人材を育成していく必要があります。

レイヤーズ・コンサルティングの講演は、具体的な事例を通して、日本企業がグローバル市場で成功するための戦略を提示しました。特に、グローバル化における成功パターンと、AI/DXを活用したイノベーションは、多くの企業にとって参考になるのではないでしょうか。

AI技術は常に進化しており、企業は常に学習し、変化に対応していく必要があります。本セミナーで得られた知見を活かし、AI時代におけるグローバル経営戦略を策定し、新たな挑戦に挑戦していくことが重要です。

今後の展望

AI技術は、今後も進化を続け、ビジネスに大きな影響を与え続けるでしょう。企業は、AI技術を積極的に活用し、新たなビジネスモデルを創出し、競争力を強化していく必要があります。同時に、AI時代の到来に備え、人材育成や組織改革を進め、変化に対応できる柔軟な組織を構築していくことが重要です。

本セミナーは、AI時代のグローバル経営について考える上で非常に有益な機会でした。講演で得られた知見を参考に、今後のビジネス戦略を策定し、AI時代を生き抜くための準備を進めていきたいと思います。