ストックマーク、自社LLMを駆使し非構造データの資産化を推進

ストックマークが非構造データの資産化を目指す

ストックマーク株式会社は、東京都港区に本社を置く日本の企業で、国産の生成AI技術を駆使したサービスを展開しています。最近、同社はFDE（Forward Deployed Engineer）組織を拡大し、日本の基幹産業が抱える重要な課題に対し取り組んでいることを発表しました。特に、非構造データや、熟練者の暗黙知を企業の核心的資産へ変革することを目指しています。

FDE組織の意義と背景

ストックマークは、企業の現場に密着し、AIやソフトウェア製品を使って業務の課題を発見し、解決策を実装していく新しいエンジニア職種であるFDEを拡大しています。日本の基幹産業は、ベテラン技術者の退職に伴い、伝承されるべきノウハウが失われるリスクに直面しています。そのため、非構造データ、つまり図面やマニュアルなどの文書では捉えきれない熟練者の知恵を資産化することが急務となっています。

同社の調査によると、企業が生成AIを活用する際に直面する主要な課題として「自社の独自データやナレッジの整備」が60%、「AIを前提とした業務の再設計」が57%を占めており、非構造データの理解と形成が求められています。

FDE組織の提供価値

ストックマークのFDE組織は、経験豊富なエンジニアを中心に構成されており、顧客の複雑な業務フローに深く潜り込み、実行可能なソリューションを提供しています。例えば、自社のLLMやPaaSプロダクトを活用し、ただのPoCに留まらず実運用まで導きます。これにより、企業は単なるツールを手にするのではなく、真にビジネス価値を高めることが可能となります。

同社はさらに、FDE、FDR（Forward Deployed Researcher）、FDS（Forward Deployed Strategist）が連携し、技術の革新をビジネス成長に結実させる体制を構築しています。これは、クライアントに真の価値を提供するための強力な基盤です。