量子コンピューターを用いたCA技術への期待
近年、製造業では高機能化・高性能化が進み、CAE(Computer-Aided Engineering)への需要が高まっています。特に、量子コンピューターはその高速計算の能力から注目されていますが、実行コストや計算精度の面で課題がありました。これを受けて、三菱電機株式会社と量子コンピューター系スタートアップのQunaSysは、量子CAEを実現するための基盤アルゴリズムを共同で開発しました。
開発の背景と目的
製品の設計において、流体力学、熱伝導、構造力学、電磁界などの物理シミュレーションが必要不可欠ですが、従来のコンピューターではデータ処理に時間とコストがかかる場合があります。このため、量子コンピューターを利用した新たな技術の開発が望まれていました。特に、物理シミュレーションは大規模な行列計算として表現できるため、量子計算で高速化できる可能性があります。
開発した基盤アルゴリズム
今回のプロジェクトで開発された基盤アルゴリズムは、主に2つの特長を持っています。
1.
大規模行列の扱いやすさの向上:これまで量子コンピューターでの行列計算は、構造を元にしたデータ処理が難しく、正規化係数が大きくなるという課題がありました。新たに開発されたアルゴリズムは、共通部分を再利用して入力形式を整理できるため、実行コストを削減します。
2.
量子回路設計の精度向上:量子信号処理において、計算の過程で直面する丸め誤差を回避することで、より安定的で高精度なパラメータ計算を実現しました。このアルゴリズムは、量子回路の設計に必要なパラメーターを安定的に求めることができ、量子CAEの実現に近づいたのです。
今後の展望
三菱電機とQunaSysは、対象行列に基づいた多様な物理シミュレーションでの実験を進め、量子コンピューターを製造業の設計・解析に活用する「量子CAE」の実現を目指します。従来のコンピューターでは対応が難しかった複雑な設計問題にも取り組む予定です。
まとめ
この新たな基盤アルゴリズムの開発は、製造業の設計・開発の効率化を図る非常に重要なステップです。量子コンピューターによる未来のCAE技術は、製造業に革命をもたらす可能性を秘めています。今後、国際会議「AQIS 2026」でもこの開発成果が発表される予定であり、業界の注目を集めること間違いありません。