AI活用の現状と二極化の実態：スリーシェイクの調査報告

AI活用の現状と二極化の実態

最近、AIの活用がますます重要視される中、株式会社スリーシェイクが実施した調査結果が注目されています。全国のビジネスパーソン112名を対象に行われたこの調査では、AI活用の進展状況やそれに伴うデータ基盤の実態について詳しく分析されています。調査の結果、AI活用は約4割にとどまっており、同時に未活用のビジネスパーソンも約4割に達していることが明らかになりました。

AI活用の進展状況

「AIの活用状況として最も近いものをお選びください」という質問に対し、「意思決定に活用している」や「業務改善に活用している」と回答した割合は、合計で約4割にとどまりました。一方、「活用していない」と答えた人も約4割に上り、AI活用の進展には大きなばらつきが見られました。この現象は、ビジネス界で徐々にAIが採用されている一方、依然として取り組めていない企業が多いことを示唆しています。

データ取得とその課題

調査では、データの取得についても触れています。「業務や分析に必要なデータを、どの程度スムーズに取得できますか？」という問いに対して、約30%の回答者が「リアルタイムまたは自動で取得できる」と回答しています。しかし、その一方で「必要なデータを十分には取得できていない」とか「部門ごとに分断されており取得が難しい」といった課題を抱える回答者も約30%いることがわかりました。このことから、データ取得がスムーズに行えていない状況も多いことが明らかになりました。

データ品質の二極化

AI活用に不可欠なデータ品質についての質問に対しても興味深い結果が出ました。現在のデータが「そのままAIや分析に活用できる」と感じている人は約50%おり、逆に「大幅な加工・クレンジングが必要」と感じる人も約50%に達しています。この二極化した状況は、なのAI活用を進めるための要素に対する理解が一様ではなく、各企業でのデータに関する認識が大きく異なることを示しています。

課題の整理と今後の展望

本調査の結果を見ていくうちに、AI活用の進展状況にばらつきがあり、データ取得やデータ品質の面でも格差が存在することが明らかになりました。この二極化は、AIを持続的に活用できる状態、いわゆるAI-Readyの実現に向けた準備状況が企業によって非常に異なることを示しています。

AI活用の結果は、単独の施策によって決まるものではなく、複数の要因が相互に作用し合うことで実現されるものです。その中でも、データ基盤はAI活用において非常に重要な要素の一つです。このため、継続的なデータ基盤の整備と改善が求められています。スリーシェイクは、こうした状況を背景にAI活用を視野に入れたデータ基盤戦略に関するホワイトペーパーを公開しています。興味のある方はぜひダウンロードして、詳細を確認してください。

おわりに

この調査を通じて、企業がAIをどのように活用しているのか、その限界はどこにあるのか、さらにはデータ基盤にどのような課題があるのかが浮き彫りになりました。AI活用を進めるためには、データ基盤の強化や適切な運用が極めて重要であることを再認識させられます。これは今後のビジネスにおいて避けて通れないテーマとなるでしょう。