特化型AIエージェントが描く未来のサプライチェーン最適化とビジネス変革

富士通が手掛ける特化型AIエージェント「Fujitsu Uvance」が、全球的に注目を浴びています。これは、企業のサプライチェーンを最適化することを目的とした最新のAIソリューションです。この度、世界経済フォーラムのAI Governance Allianceが選定する先進的なAIソリューションの一つとして、18のプロジェクトの中に選ばれました。

選定の背景と透明性

本ソリューションは、AI業界の独立したリーダーたちによって高く評価され、一般から数百件の応募があった中で選ばれました。このプロセスは、匿名化されて実施され、選定の透明性が確保されています。導入先での具体的な成果に基づいて評価されており、富士通のビジネス変革への貢献が広く認められています。

Fujitsu Data Intelligence PaaSの基盤

具体的には、富士通のオールインワンオペレーションプラットフォーム「Fujitsu Data Intelligence PaaS」を基に構築されており、サプライチェーンの在庫管理や発注業務の効率化を実現します。データを統合し、知識を体系化するナレッジグラフを駆使することで、迅速な意思決定を支援します。特に、需要予測モデルを数分で作成可能な「Fujitsu Kozuchi AutoML」を使用することで、業務のスピードが大幅に向上しています。

AIエージェントの役割

各業務に特化した複数のAIエージェントが、リアルタイムで在庫状況を通知し、在庫不足や過剰在庫といった課題に迅速に対応しています。オーケストレーターエージェントは、コストやリードタイム、リスクを考慮しつつ最適な対応策を選定します。このプロセスにより、企業の意思決定が加速され、結果として大幅なコスト削減にもつながることが期待されています。

シミュレーション結果

本ソリューションを用いたシミュレーションでは、年間で約1,500万米ドルの在庫コスト削減が見込まれています。また、在庫削減の予測もあり、約2,000万米ドルもの削減が可能とのことです。工数の削減についても、約50%以上が期待されています。さらに、自然災害などの影響を考慮したシミュレーションも行われ、企業の迅速な対応を支援しています。

未来に向けた取り組み

今後は、地政学的リスクや自然災害、市場の変動など、さまざまな危機に迅速に対応できる体制を構築していくとしています。特に、社会課題に応じた事業モデル「Fujitsu Uvance」に基づき、Decision Intelligenceを活用することで、企業は収益最大化と社会貢献を両立させることを目指しています。