部門最適AIの乱立問題を解決する方法とは？大企業向けウェビナー開催

部門最適AIの現状とその課題

最近、AIの導入が進む中で目立っているのが、部門ごとに特化した「部門最適AI」が乱立していることです。これは、各部門が自らの課題を解決するために独自のアプローチでAIを取り入れることから生じています。しかし、この状況は全社的な視点を欠いてしまい、かえって企業全体の効率を低下させる要因となっています。

例えば、AIを開発している部門と、実際にそれを使用する現場の間にはしばしば認識のズレがあります。このズレが原因で、プロジェクトは期待通りの成果を出せず、本番運用に至るまでの時間が長引いてしまったり、PoC（概念実証）段階での停滞が見られることも少なくありません。

ローコードによる業務効率化の難しさ

現在、多くの企業はノーコードまたはローコードツールを活用し、現場主導でAIアプリを迅速に作成しようとしています。しかし、これらの一般的なツールでは既存の基幹システムとの連携が難しく、期待している業務全体への統合が進まない場合があります。

特に、長年使用している既存システムや多層的なデータ構造を持つ環境においては、AIアプリと既存資産との“橋渡し”がうまくいかず、部門ごとの取り組みが孤立してしまいます。この結果、全社的な活用が困難になるという悪循環が生まれています。

Mendixの導入がもたらす利点

こうした課題を解消するための一つの有力な選択肢として、多くの大企業が採用しているのがローコード開発プラットフォーム「Mendix」です。Mendixは、Gartnerのマジッククアドラントにおいて9年連続でリーダーに位置づけられており、その技術力が高く評価されています。

Mendixは基幹システムやクラウドとの連携を考慮したアーキテクチャを備えており、複雑な既存資産との接続もスムーズです。さらに、現場の担当者とIT部門が同じ画面を共有しながら業務要件を確認することができるため、認識のズレを最小限に抑えることができます。このプロセスにより、開発がスピーディに行えるエコシステムが整えられているのです。

ウェビナー情報

このたび、Mendixの活用方法や実際の導入事例について詳しく解説するウェビナーが開催されます。参加者は、部門ごとに個別最適なAIが増えたことによる全社展開の難しさを抱えている大企業の方々です。製造業、建設業、小売業、金融業、不動産、教育、医療、運輸など、基幹システムとの連携に課題を感じている方にも最適な内容となっています。

特に、現場とIT部門との間で認識のギャップが生じ、AIアプリの開発やデジタルトランスフォーメーションの推進に課題を持つ管理職や企画部門の方におすすめです。