ひふみが生成AI技術を駆使し、東証上場企業のガバナンス白書を効率化

ひふみが築く日本企業のコーポレートガバナンス改革の新時代

ひふみ株式会社は、金融・証券・会計分野に特化したAIソリューションを持つ企業として、最近注目のプロジェクトを実施しました。今回のプロジェクトでは、JPX総研との協業を通じて、東京証券取引所（東証）が発行する「コーポレート・ガバナンス白書2025」の作成において、独自の生成AI技術を駆使し、データの調査と分析を支援しました。

生成AIがもたらす変革

従来のデータ分析プロセスでは、手作業による集計や分析が多くを占め、人力に大きく依存していました。そのため、施策にかかる時間や誤りのリスクが高くなる傾向が見られました。ひふみは、その独自の生成AIを利用して、これらの課題を解決しました。具体的には、株主総会の招集通知に記載された役員の専門能力や経営経験を自動で抽出し、集計するという作業を実現したのです。

従来の限界を打破

このプロジェクトの特筆すべき点は、従来TOPIX100社に限られていた分析範囲を、すべての上場企業へと拡大したことです。さまざまなデータが迅速に処理され、収集の正確性が確保されます。特に、コーポレート・ガバナンス白書への掲載情報も、東証プライム上場会社に絞ることで、その正確性が一層保障された形です。

コーポレート・ガバナンス白書とは？

コーポレート・ガバナンス白書は、東証が定期発行するレポートであり、日本企業のガバナンスのライフサイクルを網羅的に分析した資料です。企業の役員構成や取締役会の運営状況、外部取締役の状況など、多岐にわたり調査され、投資家や企業、研究者らが利用しています。近年、特に役員のスキル構成や取締役会の多様性に焦点が当たる中、より多面的なデータ分析が求められています。

ひふみの強み

本プロジェクトにおいて、ひふみはその強みを全うしました。代表の畠田は、過去に会計やコンサルティング会社で培った金融知識を元に、正確な情報抽出を実現しました。さらに、一連の業務フローをAIによる自動化で効率化し、データ収集から分析、レポート作成までをシームレスに行える体制を整えました。また、株主総会の招集通知の形式が企業ごとに異なる中で、独自の技術を用いて一貫した基準で情報を構造化することに成功しました。

両社のコメント

JPX総研の執行役員である山藤氏は、ヒフミの生成AI技術によってデータ収集と分析効率が飛躍的に向上したことに触れ、約3,800社の役員スキルマトリックスの短期間での抽出が実現したと高く評価しています。一方、ひふみの代表である畠田も、このプロジェクトを通じて生成AI技術の可能性を実証できたことに喜びを表明し、日本企業のコーポレート・ガバナンスの実態把握に貢献できたことを強調しました。

今後の展望

ひふみはこの取り組みを足掛かりに、証券市場の他のデータ分析プロジェクトにも生成AI技術を活用していく方針です。また、有価証券報告書のAIレビューサービスや適時開示コンサルティング、IR・PR戦略支援など、企業の情報開示と投資家とのコミュニケーションを包括的に支援するサービスも計画しています。日本企業の競争力向上に向け、今後も積極的に挑戦を続けていくでしょう。