#総務省 #統計データ #Data StaRt Award

統計データ活用の優秀事例が続々と表彰

総務省が主催する「Data StaRt Award」が、地方公共団体の統計データの利活用を評価し、優れた取り組みを表彰しました。この取り組みは、地方自治体がどのように統計データを有効活用し、行政施策を改善しているかを広める目的で行われています。今回は第11回目という節目の年に当たり、選ばれた受賞団体とその取り組みを詳しくご紹介します。

受賞団体と取り組み

総務大臣賞

• - 受賞団体: 熊本県熊本市

取り組み内容: 「データで変える滞納整理―RCTによる催告方法の見直しと予算削減―」
この取り組みは、滞納整理を行う際の手法を見直し、データを基にした意思決定によって予算の効率化を図ったものです。

統計局長賞

• - 受賞団体: 広島県広島市

取り組み内容: 「21万件の救急データが導く2030年の最適体制〜生成AI×QGISのイベント駆動型シミュレーションによるEBPMの実践〜」
生成AIを活用し、過去の救急データをもとに未来の救急体制をシミュレーションするという革新的な試みが評価されました。

特別賞

• - 受賞団体: 神奈川県厚木市

取り組み内容: 「統計・財政情報連携プラットフォームの構築とデータ視覚化による予算編成業務の改善」
データを視覚化し、業務を効率化するプラットフォームの構築が、高く評価されました。

• - 受賞団体: 富山県

取り組み内容: 「富山県独自の2040年労働需給シミュレーション」
人口動態を反映した労働需給の予測が、今後の政策立案に貢献することが期待されます。

• - 受賞団体: 愛知県豊田市

取り組み内容: 「水道使用量等のAI解析による漏水空き家予測」
AIを活用した漏水予測の手法が評価されました。

統計データ分析コンペティション2026

次に、統計データ分析コンペティション2026の受賞者についてです。このコンペティションでは、高校生や大学生が統計の有用性を理解し、実際にデータを分析する能力を育成することを目的としています。受賞者は以下の通りです。

高校生の部

• - 総務大臣賞: 下津琉生（慶應義塾湘南藤沢高等部）

論文: 「保育環境と人口移動・出生状況の関連」
この研究は、保育環境が人口動態にどのように影響を与えるかを探るものです。

• - 優秀賞: 長田遥（渋谷教育学園渋谷高等学校）

論文: 「人口減少市区町村における洪水曝露人口割合の上昇―2000〜2020年の区域別人口・世帯変化―」
この研究は、自然災害のリスクを数学的に分析したものです。

大学生・一般の部

• - 総務大臣賞: 栗田煌矢（東北大学）、栗田蓮矢（名古屋大学）

論文: 「育児支援と合計特殊出生率の関連の地域異質性」
この研究は、地域ごとの育児支援の状況が出生率に及ぼす影響を分析しています。

• - 優秀賞: 川野順平ら（早稲田大学）

論文: 「熱中症搬送者数の地域差に関する要因分析と示唆」

これらの取り組みは、今後の社会において重要な貢献を果たすでしょう。

まとめ

「Data StaRt Award」と「統計データ分析コンペティション」は、統計データの利活用を高め、地方公共団体や学生の創意工夫を促進する意義深いイベントです。今後もこのような取り組みが広がり、さらなる革新がもたらされることを期待しています。

関連リンク

サードペディア百科事典: 総務省 統計データ Data StaRt Award

Wiki3: 総務省 統計データ Data StaRt Award