PFNが展示するAIプラント運転ソリューションの全貌とは？

株式会社Preferred Networks（PFN）は、2025年9月に東京で開催される「INCHEM TOKYO 2025」と「化学工学会第56回秋季大会」に参加し、注目のプラント自動運転AIソリューション「PlantPilot™」を展示します。これらのイベントは、国内外の化学業界において重要な位置を占めるもので、PFNがその最先端技術を披露することは、業界の多くの人々にとって見逃せない機会です。

イベント概要

INCHEM TOKYO 2025

- 会期: 2025年9月17日(水)〜19日(金)
- 会場: 東京ビッグサイト東展示棟（出展エリア：Hall 6、ブース番号 6-R16）

同イベントでは、PlantPilot™の技術的な強みや特徴、過去の事例に基づいた実績について詳細に紹介されます。特にプラントの自動運転に成功した事例は、来場者にとって大きな関心を集めることでしょう。

化学工学会第56回秋季大会

- 会期: 2025年9月16日(火)〜18日(木)
- 会場: 芝浦工業大学キャンパス

この大会でもPlantPilot™が取り上げられ、特に操業データと運転ノウハウをどのように学習するかに焦点が当てられます。

PlantPilot™の特長

PFN社のPlantPilot™は、深層学習を駆使してプラント固有の特性や履歴データを学ぶAIソリューションです。以下にその主な特徴を挙げます。

- カスタマイズ性の高さ: 各プラントの特性を反映した予測モデルが提供され、オペレーターは状況に応じた操作提案を受けることができます。
- 視覚的な理解しやすさ: AIが導き出した結果や提案は、オペレーターが直感的に納得できる形で提示され、実行の際の判断をサポートします。
- 豊富なデータ活用: 過去の操業データや熟練者のノウハウを学習し、プラントの特性を最大限に活かすことが可能です。
- 複数の制御項目の最適化: 数百のセンサー値が互いに影響を及ぼす複雑な環境下でも、同時に複数項目の最適化を実現します。

実際にPFNは、大手製造業の大規模プラントでこのシステムを導入し、安定した自動運転を達成した実績があります。

株式会社Preferred Networksについて

PFNは、2014年に設立され、「現実世界を計算可能にする」というミッションを掲げています。AI技術のバリューチェーンを縦断的に統合し、ソフトウェアとハードウェアの融合を図ることで様々な産業向けの製品を開発しています。これまでにも、電力効率の高いAIプロセッサーや、AI向けクラウドサービス、国産の大規模言語モデルの開発など、多岐にわたる技術革新を実現してきました。PFNの今後の展開にも目が離せません。