AI駆動開発研修がもたらす業務革新とスピードアップ

東京都中野区に本社を置く株式会社ifは、kintone開発を手掛けるIT企業に対し、AI駆動開発研修を提供しています。主に若手エンジニアが対象で、業務の効率化を図るために、この研修が進行中です。本研修では、顧客との打ち合わせから、実装、レビュー、さらにはプルリクエストの作成まで、開発フロー全体を自動化することを目指しています。

研修の背景と目的

同社は、kintoneを使った業務システム開発を強みにしており、JavaScriptやCSSによるカスタマイズが中心でした。しかし、社内ではAIを活用する技術が十分ではなく、段階的にAI駆動開発のスキルを習得する必要がありました。また、従来の開発スタイルでは、1プロジェクトにつき1担当者が責任を持ち、作業内容が担当者の中に閉じ込められるといった属人化の問題も抱えていました。これに対処するため、AIを用いて顧客打ち合わせや資料作成、実装といった中間工程の自動化に取り組むことが決定しました。

研修の内容

AI駆動開発研修は、週1回、1時間のマンツーマンメンタリングと自習用教材を組み合わせた形式で実施されています。受講者は、自らの実業務（顧客打ち合わせ、資料作成、実装、動作確認）を題材に、Claude CodeやGit Worktreeなどを利用してスキルを構築していきます。研修の目標は「1週間の業務を1時間以内に完了させる」というもので、この目標達成に向けた取り組みが続けられています。

研修が進む中で、受講者は以下のような具体的な成果を上げています。

- 開発フロー全体のスキル化：顧客打ち合わせからプルリクエスト作成までの一連の工程がClaude Codeを通じてスキルとして構築されました。問題が発生した際のループ再実行の構造も設計されています。
- 並列開発の習得：Git Worktreeを使い、複数のタスクを同時に進行する並列開発を習得し、作業方法そのものを見直しています。
- コードレビュー品質向上：AIを利用したコードレビューでは、1つの指示に対して約15件の改善提案が得られ、コードの品質が向上しています。

受講者の声と講師の評価

受講者はAIによるコードレビューについて「非常に多くの指摘をもらえたため、大変参考になった」との感想を述べ、動作確認や品質チェックの工程に新たな視点が加わったことに満足しています。

伴走担当の講師も受講者の進捗を高く評価しており、「基本的な使い方はほぼ完全にマスターできている」と述べています。また、AIによるコードレビューが多くの改善点を提案することで、実践的なスキルが大幅に広がったことが実感できているとのことです。

研修の設計思想

このAI駆動開発研修は、教材によるインプットが全体の3割を占める一方、残りの時間は受講者が自社の業務課題に沿ってアウトプットする時間に費やされます。この進め方により、学んだことを実務に直接結びつけ、研修後も自身で活動を続けられるような状態を目指します。人材開発支援助成金を活用することで、企業が負担する経費を軽減しながら、さらに実践的で効果的な研修を実施しています。