MAYA STAFFINGがAIシステム導入で業務効率を向上、コスト削減にも成功

株式会社MAYA STAFFINGが導入したAIシステム「VLOOM」と「GROWCE」は、企業調査業務の効率を飛躍的に向上させることに成功しました。この導入により、業務における発信効率が1.5倍に向上し、システムコストは約25%削減されました。この成果は、電話とメールの受発信履歴を一元管理し、入力項目を最小限に絞ることで達成されました。

導入の背景

人材派遣やBPOサービスを手掛けるMAYA STAFFINGでは、約3万社に及ぶ企業への調査を行う必要があり、そのためには複雑なセグメント管理が求められていました。業種や規模、エリアに基づいて情報を整理し、さらには通話結果を多段階に分岐する必要があり、これらの管理は従来のCTIシステムでは対応しきれず、運用負荷が増加していました。対応履歴を1箇所で確認する体制が不可欠であり、そのための新しいシステムの導入が求められていました。

導入の成果

「VLOOM」と「GROWCE」の導入によって、業務が効率化され、オペレーターの発信件数は平均50件から75件に増加しました。この発信効率の向上は、業務要件に基づいた入力項目の見直しと履歴の一元管理によるもので、オペレーターは必要な情報に迅速にアクセスできるようになりました。さらに、システム全体の構成が見直された結果、コストが25%も削減されました。

レポート作成の効率化

電話とメールを統合できる「GROWCE」は、様々な業務工程を一画面で管理可能にしました。この統合により、オペレーターは複数のツールを行き来する手間がなくなり、管理者は状況を即座に把握でき、迅速なフィードバックを行うことで応対品質を向上させることができました。

導入の決め手

MAYA STAFFINGは、運用負荷を軽減させる柔軟な設計と、全ての履歴を一元管理できる利便性を評価し「VLOOM」と「GROWCE」を選択しました。具体的には、顧客の要望を深く理解し、それを基に実際の操作画面を設計する逆算型の対応が信頼を獲得した要因です。これにより、ユーザーは最終的にどのようなレポートを得たいかを考え、それに適した仕様に仕上げることができました。