チューリングがSUBARUとデンソーと共に自動運転技術研究へ発展

チューリング、SUBARUとデンソーとの共同研究を発表

最近、チューリング株式会社がSUBARU及びデンソーと連携し、自動車関連技術の共同研究を開始することを発表しました。この研究は、車載End-to-End（E2E）自動運転システムとフィジカル基盤モデルの確立を目指しており、完全自動運転の社会実装に向けた道筋を描く重要な一歩となります。

自動運転技術の重要性

完全自動運転を実現するには、大規模なデータ分析に基づいたフィジカル基盤モデルが求められます。チューリングは、これまでE2E自動運転システムを一から開発してきましたが、今回、長年にわたり自動車産業に関わるSUBARUとデンソーとの共同研究が始まり、さらなる技術革新を図ります。

共同研究の取り組み

この共同研究は、二つの主要な方向性で進められます。
1. 車載E2E自動運転システム
SUBARUとのコラボレーションの下、軽量化したE2E自動運転モデルと車両制御システムの統合を目指します。特に複数のカメラを用いた状況判断や車両制御を進め、公道実証に向けた研究を行います。

2. フィジカル基盤モデル
デンソーと協力して、自動運転に必要なフィジカル基盤モデルの開発を進めます。これには、視覚言語モデルや視覚状態空間モデルを利用して、カメラセンサーだけで言語的・時空間的な理解を獲得するための新たな技術が含まれます。

今後の展望

チューリングは、この共同研究を通じて自動運転システム及びフィジカル基盤モデルの研究を加速させ、実際の車両への実装や走行環境下での検証を行い、得られたデータをもとにモデル改善を繰り返していく計画です。これにより、完全自動運転の環境を整えつつ、AIロボットなどの他分野への応用も視野に入れています。

経済産業省との連携

この取り組みは経済産業省およびNEDOが推進する「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／GENIAC」の一環として行われます。このプロジェクトは国内の生成AIの開発力を向上させることを目的とし、AI技術のコアモデルの開発に必要な計算リソースの提供などを行っています。

チューリングの概要

チューリングは2021年に設立されたスタートアップ企業であり、完全自動運転の実現に向けて、カメラから得た情報を基にしたE2E自動運転システムの開発に注力しています。彼らは認識、判断、制御を実現する技術を持ち、複雑な運転状況にも対応できるフィジカル基盤モデルの開発に取り組んでいます。

人材募集のお知らせ

今後の成長を見据えて、チューリングは仲間を広く募集しています。日本発の自動運転技術を一緒に推進したい方は、公式ウェブサイトをぜひ訪れてください。オープンオフィスやチューリングE2E自動運転試乗会などのイベントも随時開催されています。

この新たな共同研究が自動車産業にどのような影響を与えるのか、今から非常に楽しみです。