#東京都 #江東区 #芝浦工業大学 #NVIDIA #尾崎克久

日本の芝浦工業大学、特にシステム理工学部の尾崎克久教授のチームが、新しい計算手法「Ozaki Scheme II」を開発し、これがNVIDIA社のGPU開発基盤「CUDA」に正式に採用されました。このニュースは、世界中の科学技術計算における重要な進展を示しています。

背景と課題

近年のGPUはAI開発向けに特化し、低精度（桁数が少ない）計算の高速化が進んでいますが、科学計算に必要な高精度（倍精度）計算を十分に活用することが難しくなっていました。特に、気象予測や耐震設計、新材料開発といった分野では、正確な計算が不可欠です。この背景に対抗する形で誕生したのが「Ozaki Scheme」であり、初代「Ozaki Scheme I」が採用されたのは2025年のこと。この手法は、AI向けの低精度計算を数学的に組み合わせ、高精度な結果を高速に得ることを目的としています。

新しい手法「Ozaki Scheme II」の登場

2026年には新方式「Ozaki Scheme II」が導入され、これにより倍精度計算の性能を高める新たな道筋が開かれました。この手法はNVIDIAのAmpere世代以降のGPU上で動作し、従来の倍精度専用回路を超えてAI向けに強化された計算能力を科学技術計算に振り向けることが可能です。NVIDIAの最新GPUでは、実数の倍精度行列積で最大175 TFLOPS、複素数の場合では295 TFLOPSを達成しています。これは科学計算分野に大きな影響を与えるでしょう。

国際的な影響

尾崎教授の研究は日本国内に留まらず、海外でも大きな関心を呼んでいます。理化学研究所は「Ozaki Scheme II」の使用方法を次世代スーパーコンピュータ「富岳NEXT」の開発に取り入れており、これは国内研究の基盤を形成しています。また、米国エネルギー省の「Genesis Mission」においても、Ozaki Schemeは高精度計算能力の確保に寄与していると報じられています。これにより、国際的な科学研究の標準を押し上げることが期待されます。

将来の展望

「Ozaki Scheme」は現在、シミュレーションの中核である行列計算に焦点を当てていますが、NVIDIAは他の上位ライブラリへの同様の技術の導入も進めており、さらなる範囲の計算適用が進んでいます。これにより、高精度の計算がより多くの分野で実現することが可能になるでしょう。将来的には、中小企業や大学の研究室でも、大規模なシミュレーションに挑戦できる環境が整うことが期待されています。

まとめ

尾崎克久教授の「Ozaki Scheme II」の開発は、科学シミュレーションの新たな展開を意味します。この技術は日本の大学が培った基礎研究から生まれ、グローバルな科学技術の基盤を支える重要な役割を果たします。私たちの社会課題解決に向けた努力は続き、尾崎教授のチームは今後も計算科学・数値解析の研究を推進していくことでしょう。

関連リンク

サードペディア百科事典: 東京都 江東区 芝浦工業大学 NVIDIA 尾崎克久

Wiki3: 東京都 江東区 芝浦工業大学 NVIDIA 尾崎克久