企業のエンゲージメント調査が行動に結びつかない理由とは？

エンゲージメント調査はなぜ実を結ばないのか？

企業が人材を資本とし、その価値を最大限に引き出すために注目されているのがエンゲージメント調査です。しかし、調査結果が行動に結びつかない現状が続いています。本ウェビナーでは、その理由と解決策について考察します。

1. エンゲージメントに関する調査の重要性

人的資本経営が注目される中、企業は人材にの投資の成果を把握する必要があります。エンゲージメント調査は、その成果を理解するための基本的な手段です。調査結果を適切に活用することが、社員のモチベーション向上や組織のパフォーマンス改善に直結するからです。

2. よく見られる問題点

エンゲージメント調査は多くの企業で実施されていますが、その結果がただの数値として可視化されるだけで、具体的な行動計画に繋がっていないという問題があります。部署間でのスコア比較や前年との違いを共有するだけのケースが非常に多く、これでは何を改善すればよいのかわからなくなります。

また、各質問の数値にばかり目を向けてしまい、実際のエンゲージメント改善にどれだけ寄与しているのかを検証することがほとんどありません。その結果、エンゲージメントスコアは単なる評価指標となり、現場の混乱を招いてします。

3. 課題の本質を見極める必要性

エンゲージメント調査の成果を活用するためには、何に焦点を当てるべきかを知ることが重要です。これにはデータに基づいて具体的な施策理由を説明できる状態を作ることが求められます。こうしたアプローチによって、課題の背後に隠れた要因を見極めることが可能になります。　

4. 効果的な施策への転換

本ウェビナーでは、エンゲージメントを左右するキードライバーを特定し、その因果関係を理解しながら優先すべき施策を明確にする方法について解説します。また、サーベイ結果を具体的な施策に組み込む際の成功事例も紹介します。

現場を巻き込みながら、エンゲージメントを実践的な改善へと結びつけるための考え方をお伝えします。これにより、単なる結果の共有を超え、因果関係に基づいた施策を作成する手助けとなるでしょう。

5. Causal Analysisの導入

このウェビナーには、株式会社hootfolioの因果AI「causal analysis」が支援します。この技術により、データを容易に扱えるようになり、因果関係を視覚的に理解することができます。さまざまなデータに対して、因果関係を見つけ出し、科学的な意思決定をサポートします。人事や経営における意思決定の質を向上させるための鍵です。