AI時代の組織行動科学が明かす、問題発見への新たなアプローチ

新たなアプローチ：AI時代の問題発見

AI技術の進化に伴い、私たちの仕事の進め方や問題への対処方法も大きく変わってきています。リクエスト株式会社が公開した新しい資料では、組織内で働く人々がなぜ発生した問題にしか対応できず、潜在的な条件や未来の問題を見過ごしがちなのかを掘り下げています。

問題発見から判断経験のフォーカスへ

今回の資料は、2026年にリリースされた「判断デザイン｜仕事設計編」の続編となります。しかし、単なる再編集ではなく、問題を特定するための前段階を扱っている点が特徴です。具体的には、何に気を付け、どんな事実を確認し、どのような問題を設定するかに焦点を当てています。この視点により組織は、過去の単なる対応から、より能動的な判断へとシフトすることが求められます。

小さな変化を見逃さない

表面化した問題には当然、迅速な対応が求められますが、資料では小さな変化にも注目する重要性が強調されています。たとえば、相手の反応がいつもと異なった場合、なぜそれが起こったのかを問い、次に確認するべき事実にアプローチすることでより深い問題を見つけ出すことができます。このプロセスによって、組織内での問題意識が高まり、活動的な判断が促進されるのです。

発生型から設定型へのシフト

この資料では、問題への取り組み方を「発生型」「潜在型」「設定型」の三つに分類して整理しています。発生型は表面化した問題に焦点を当てるもので、潜在型は進行中の変化を捉え、設定型は未来から逆算して今進めるべき問題を特定します。これにより、問題発見の途切れを防ぎ、より組織として成長するための土台が築かれます。

組織全体の意識向上が肝

リクエスト株式会社の甲畑代表は、「問題意識を持とう」というメッセージだけでは変わらないと述べています。実際、発生後の問題に迅速に対処することは評価される一方、潜在的な問題や次の行動を確認することは必ずしも同様に評価されるわけではありません。この葛藤を理解し、組織の文化に問題設定を組み込む必要があります。

AIの活用と判断基準の更新

AIが進化する時代において、情報整理や分析を担当させる一方で、最後に判断し実行に移す役割は人間に残されます。従って、AIを効果的に活用するためには、何を問題として設定するのかが鍵となります。表面的な解決に終始することなく、根本的な変化をもたらすための取り組みを進めなければなりません。

結論：未来を見据えた問題設定

リクエスト株式会社が提唱する「判断デザイン」は、組織の働き方に革命をもたらす可能性を秘めています。判断経験を蓄積するだけでなく、何を問題として扱うかを考えることが、仕事の質や組織の成長に直結するのです。今後もこの視点を持ちながら、日常の業務を改めて見直し、より効果的な仕事の進め方を模索していくことが求められます。日々の業務の中で小さな変化を捉え、次の一歩を見つける力を育てることが、AI時代の成功の鍵となるでしょう。