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アオラナウ株式会社、AI活用支援の新たなフレームワークを発表

アオラナウ株式会社（本社:東京都中央区、代表取締役社長:我妻 智之）は、企業の生成AIやAIエージェントの活用を支援するためのフレームワーク「Agent Growth Platform（AGP）」を発表しました。このAGPは、企業が抱えるAIの実務活用における課題を解決するために設計されています。

AGPの特徴

AGPは、単なるAIエージェントの導入ツールではなく、企業内で散在する会議記録や業務ルールなどの業務コンテキストを整理し、安全にAIエージェントが活用できる状態へと整えることを目的としています。現在、企業は「AIに何を参照させるべきか」「情報の更新・承認はどうするか」など、数多くの課題を抱えています。AGPは、これらの課題にしっかりと対応し、AI活用を単なる実験（PoC）に終わらせず、実務に根付かせる支援を行います。

必要な情報の整理と管理

現在、多くの企業では生成AIやAIエージェントの導入が進んでいますが、業務情報はServiceNowやBox、Slackなどさまざまな場所に分散しています。このままではAIは安全に活用することができません。AGPでは、業務コンテキストの質を確保し、どの情報をAIに参照させるか、また逆に何を参照させないかを明確に管理します。特に、古くなった情報や不要な知識がAIの判断に悪影響を及ぼすことがあるため、これを防ぐシステム設計が求められています。

AGPの提供する支援内容

AGPでは、以下のような支援が行われます：

• - 企業内のコンテキスト診断
• - AI活用ユースケースの整理
• - メタデータ設計や情報の鮮度・適用ステータス管理
• - 権限や承認・更新ルールの設計
• - 既存業務システムとの連携支援（ServiceNowなど）
• - AIの回答品質の評価と改善
• - AIエージェントの継続的な運用支援

これにより、企業は既存の情報資産を活用しつつ、AIが安全に参照できる環境を整備できます。

自社と顧客の実践による検証

アオラナウは、自社内でのAIによる開発実践に加え、他企業とのPoC（概念実証）を進めています。この実践を通じて、業務コンテキストの抽出・整理・活用に関する知見を深め、AGPの効果を持続的に改善していきます。加えて、特許出願中の技術も活用される予定です。

今後の展開

今後、アオラナウは企業向けにコンテキスト診断やAI活用のロードマップ策定を行い、さらなる業務改善に向けたフレームワークを整えていきます。また、AGPコンテキスト診断に関する相談も受付ける計画です。

結論

生成AIやAIエージェントの活用は、企業の未来において重要な要素となるでしょう。アオラナウのAGPは、AIを業務に安全かつ効果的に組み込むための一助となることを目指しています。企業がAIに依存するのではなく、AIを上手に活用し、業務の質を向上させるための新しい手段がここに誕生しました。

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