通信インフラを支えるAI IPGeniusの最新機能と実績について

通信インフラを支えるAI IPGeniusの最新機能と実績

近年、企業が抱えるデータの量は急増しています。特に通信キャリアにおいては、長年にわたり蓄積された設計資料や検討記録が多く存在し、その整理と解析は重要な課題となっています。そこで登場したのが、リーガルテック株式会社が開発した「AI IPGenius」です。このInnovativeなナレッジベースは、通信インフラの構成を理解するための強力なツールとして、企業の設計・技術部門に貢献しています。

AI IPGeniusの基本機能

AI IPGeniusは、企業内に蓄積されたさまざまな非構造データを解析し、情報を整理して検索しやすくするプラットフォームです。具体的な機能には、次のようなものがあります。

- 非構造データ解析: ネットワーク設計書、構成図、運用手順書などの資料を横断的に解析し、情報を整理します。
- 構成ポイント抽出: 設計変更の背景や世代間の構成差分を明確にし、過去の判断の意図を整理します。
- 関連構成検索: MyTokkyo.Aiと連携し、類似構成や関連技術情報を即時に探索できます。
- 共有資料解析: 部門内に散逸している設計・技術資料を統一的に可視化します。

活用事例

実際に、全国規模で通信インフラを運用する企業の設計・技術部門では、AI IPGeniusを用いて設計資料や設計変更の記録を横断的に解析しました。投入した主な資料は、ネットワーク設計書や設計変更に関する検討資料、構成図、トラブル対応報告資料などです。

AI IPGeniusはこれらの資料を分析し、世代ごとのネットワーク構成の違いや設計変更の経緯、資料間の関連性を整理しました。設計担当者はこれを基に、過去の資料を参照しながら設計レビューを効率的に行うことが可能となりました。

時間の削減と効率化

AI IPGeniusにより、企業は過去の設計資料や設定変更履歴の探索時間を大幅に削減できることが期待されています。また、構成差分や設定変更の把握が容易になり、設計確認作業の効率が向上します。これにより、属人的になりがちな設計判断の背景を全員で共有できるようになります。

今後の展開

リーガルテックは、AI IPGeniusの機能をさらに拡張する計画を進めています。具体的には、構成変更に関する記録の構造化モデルや設定差分・世代差分の抽出モデルなどを強化していく方針です。このようにして、企業の設計・技術検討の再現性を向上させ、確認作業の負荷を軽減することが目指されています。

このような取り組みを通じて、AI IPGeniusは通信インフラの設計と管理を支える重要なナレッジ基盤としての役割を果たすことが期待されています。

詳細情報はこちらからご覧いただけます。