ストックマークと産総研、生成AIによるビジネスアイデア評価手法を開発

ストックマークと産総研、生成AIを活用した新しいビジネスアイデア評価手法を発表

ストックマーク株式会社（東京・港区）と国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）が共同で、ビジネスアイデアの評価を個別最適化する新たな手法を開発しました。この手法では、大規模言語モデル（LLM）の特徴を活かし、アイデア評価をより高い精度で行うことを目指しています。

新たな評価の枠組み

これまで、ビジネスアイデアの評価は、評価者間で意見が一致しないことが多く、一律に平均化されてしまう傾向がありました。しかし、個々の評価者が持つ独自の基準や視点を活かすことが、この研究の重要なポイントとなっています。ストックマークの研究開発チーム、Knowledge Unitを率いる広田航氏は、この手法がビジネスアイデアの個別最適化を実現し、より良いアイデアを選定する助けになると語ります。

研究の背景と目的

新規事業創出や製品アイデアの評価は、多角的な基準に依存しており、評価者によって意見が分かれることが多い分野でもあります。このため、AIを用いた評価基準の設計が求められていました。本研究は、これまでの方法論に疑問を投げかけ、各評価者の意見が持つ意味を再評価する契機となりました。

手法の詳細と実際の成果

本研究で構築された手法では、「パーソナライズされた評価」と「集約された評価」を比較し、パーソナライズされた評価が実際により高い一致度を持つことを示しました。具体的には、特許に基づく300の製品アイデアに対して、約3,000件の評価データから分析を行い、結果として、個々の評価者の歴史と基準をモデルに組み込むことが不可欠であると結論づけました。

社会実装へ向けた展望

ストックマークと産総研は、将来的にはこの手法を企業内での研究開発や新規事業のスクリーニングに活用していく計画です。また、技術実装に向けたシステムを開発し、専門家による評価判断を支援するAIの実現を目指しています。

生成AIと業務変革

ストックマークではAI活用を通じて、日本企業の競争力を高めるためのサービスを提供しています。特に自社の技術を活用し、アイデア評価の精度を向上させることに注力しており、実績を積み重ねています。今後は「事業立案支援AIエージェント(SAT)」を通じて、パーソナライズ機能を強化し続ける予定です。

企業の未来に向けて

生成AIがビジネスに与える影響は計り知れません。ストックマークと産総研の取り組みは、企業の業務プロセス再設計や価値創造の力を引き出し、イノベーションの加速に繋がることでしょう。これにより、日本企業の未来がさらに明るく照らされることを期待しています。また、具体的なビジネスアイデアの評価に関わるデータベースも公開予定であり、それが評価手法の実用化に寄与することが期待されます。