大林組、RICOSが開発したAI-CAEソリューションを検証開始

大林組がRICOSのAI-CAEソリューションを活用



株式会社RICOS(本社: 東京都千代田区、代表取締役:井原遊)は、株式会社大林組(本社: 東京都港区、代表取締役社長兼CEO:佐藤俊美)との共同で、RICOSが提供するAI-CAEソリューション「RICOS Lightning」の検証を開始したと発表しました。これは、建物の風荷重の予測において、従来の手法では長時間を要するところを、AI技術を活用することで効率を高めることを目的としています。

従来の風荷重評価の課題



建物の風荷重を評価する手法としては、風洞実験や数値流体解析 (Computational Fluid Dynamics: CFD) が一般的です。しかし、これらの手法では、多様な風向きや建物形状を検討するたびに解析にかかる時間が長くなるという問題があります。特に大規模なプロジェクトでは、設計の進行を妨げかねない負担となるため、効率化が求められています。

AI-CAEで速度と精度の両立



RICOS Lightningは、独自のAIアルゴリズム「IsoGCN」を搭載しており、この技術によって風荷重の予測を行うことが可能です。IsoGCNは従来のシミュレーション手法と比較して、計算量を大幅に削減することができるため、シミュレーションプロセスを根本的に高速化することができます。また、このアルゴリズムは複雑な3次元形状のデータを詳細に把握できるため、リアルな製品設計や新しい形状の評価にも対応可能です。

特徴的な4つの機能



1. 高速化: 計算時間を数日から数分に短縮できる実績があり、実用的な精度を保つことができます。
2. 3Dデータの理解: 複雑な形状の把握が得意で、様々な製品デザインに役立ちます。
3. 形状に関する外挿能力: 新しい幾何学形状に対しても信頼性の高い結果を提供します。
4. 操作の容易さ: 従来のCAEシミュレーションで必須だった厳密なメッシングが不要で、設計者やデザイナーなど、専門知識がない人でも利用しやすい環境を実現しています。

シミュレーション結果の即時確認実現



RICOS Lightningを使用することにより、シミュレーションの計算時間を大幅に短縮することで、設計プロセスの効率化が可能になります。過去の適用実績では、自動車の空力特性解析や電子部品の熱解析、さらにはガスの熱流体解析などが含まれており、多くの分野での活躍が期待されています。

未来のものづくりを見据えて



RICOSは、これらの技術を通じてすべてのものづくりの現場で科学計算が効果的に活用される未来を目指しています。そして、最適な製品性能を瞬時にデザインできる世界の実現を追求し続けるでしょう。

  • ---

会社情報



大林組
所在地: 東京都港区港南2丁目15番2号
代表: 代表取締役社長兼CEO 佐藤俊美
会社HP

RICOS
所在地: 東京都千代田区丸の内二丁目3番2号
代表: 代表取締役 井原遊
会社HP
採用ページ

会社情報

会社名
株式会社RICOS
住所
東京都千代田区丸の内二丁目3番2号
電話番号
03-5615-9777

関連リンク

サードペディア百科事典: 東京都 千代田区 大林組 RICOS AI-CAE

Wiki3: 東京都 千代田区 大林組 RICOS AI-CAE

トピックス(IT)

【記事の利用について】

タイトルと記事文章は、記事のあるページにリンクを張っていただければ、無料で利用できます。
※画像は、利用できませんのでご注意ください。

【リンクついて】

リンクフリーです。