AI開発用「アメリカンフットボールデータセット」の提供開始！

Visual Bank、アメリカンフットボールのデータセットを発表

Visual Bank株式会社は、AI学習用データソリューション『Qlean Dataset』に新たにアメリカンフットボールに関する動画・画像データセットを追加しました。このリリースにより、『AIデータレシピ』のラインナップがさらに充実し、あらゆる分野のAI開発を支援します。

アメリカンフットボールデータセットの概要

今回提供されるデータセットは、アメリカンフットボールの多様なプレイを撮影した動画と画像で構成されており、特に日本人の20代男性選手10名が被写体となっています。撮影は屋外のフットボール場で行われ、2アングルから同時に行われたデータは、各種動作を高精細に記録しています。このデータセットは、プレイアクションやオプションプレーなど、様々な動作を含みます。

- 動画データセット:

- データ容量: 4.14GB
- データ件数: 28件
- データ形式: mp4
- 撮影時間: 14分33秒

- 画像データセット:

- データ容量: 43.29GB
- データ件数: 6,623件
- データ形式: jpeg

このデータセットは、さまざまなユースケースに最適で、特にチームスポーツにおける連携動作や戦術の認識を学習するAIの開発に大きな効果をもたらします。

ユースケースのイメージ

データセットの活用例としては、

- チーム戦術の解析や行動認識AIの開発
- プレーモーションや姿勢推定AIの研究
- 映像解析AIの開発
- 選手評価やパフォーマンス管理

など、多岐にわたります。特に、スポーツ科学や運動工学の分野では、身体挙動の最適化や怪我予防の研究にも適しています。

データセットは、すべての被写体から同意を得ており、プライバシーポリシーにも配慮されているため、安心して商用利用が可能です。また、AIデータレシピを通じて迅速なデータ調達が実現され、ROIを最大限に引き上げることができます。

アカデミア支援プログラム

さらに、Visual Bankではアカデミア支援プログラムを開始しており、大学や研究機関に対して無償でデータセットを提供しています。この取り組みは、質の高い学習データを必要とする研究者や技術チームにとって有益です。詳しくはVisual Bankの公式サイトをご覧ください。

まとめ

Visual Bankの新たなアメリカンフットボールデータセットは、AI開発を加速するための強力なツールです。研究者や開発者にとって、実践的なデータを活用することで、さらなる技術革新が期待できます。興味がある方は、Qlean Datasetの公式サイトをチェックしてみてください！

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