ギフトモールのAI活用で分析工数を1ヶ月から1日に短縮！

ギフトモールのAI活用による分析改革

近年、EC市場ではデータ分析の重要性が増しており、その中でもギフトモールは特に注目を集めています。株式会社ギフトモール（以下、ギフトモール）は、デジタルギフトを専門としたプラットフォームを運営しており、近年「Amplitude」というプロダクト分析ツールを導入することで、大きな改革を実現しました。この導入によって、彼らはどのように分析工数を劇的に短縮し、パフォーマンスを向上させたのでしょうか。

導入の背景

ギフトモールは、「ソーシャルギフト」や名入れギフトなど、多様な商品ラインナップを有するECプラットフォームです。しかし、ギフト商品の特性上、顧客の購入行動は自分自身のために買う時とは異なり、この複雑な行動を理解することが課題とされていました。長年にわたり、データ抽出はエンジニアに依存していて、やり取りの中で情報が正確に伝わらないことも少なくなく、数日から1週間程度の時間を要していました。

これらの課題を解決し、「ユーザー行動を深く理解する」ために、ギフトモールは2022年に「Amplitude」を導入しました。これにより、顧客の行動を可視化し、ファネル分析を用いたデータ分析が可能となりました。

導入後の施策

Amplitudeの導入によって、ユーザーの検索行動や購入フローを明確に把握することができ、ペインポイントの特定が容易になりました。さらに、ABテストを文化として根付かせ、データに基づく仮説を立てたプロダクト改善が行われるようになりました。

特に注目すべきは、AIとの連携です。ABテストが行われた翌朝には、AIが自動で分析レポートを生成し、ドキュメントツールに反映される仕組みが確立されました。これにより、分析の手間が大幅に削減され、データに基づく「人間の判断」に集中できるようになりました。

定量的な成果

この新たなシステム導入により、ギフトモールはさまざまな効果を得ることができました。エンジニアに依頼し最大1週間を要していたデータ抽出が、数分で完了するようになりました。また、資料作成の工数も減少し、より効率的な業務が進行中です。

さらに、分析工数が1ヶ月から1日程度に短縮されたことで、月に10本近いABテストが行われるようになりました。これにより、ソーシャルギフトの購入フローの改善に成功し、コンバージョン率を大幅に向上させる結果となりました。

ギフトモールの今後の展望

ギフトモールは、今後も「Giftmall」のさらなる成長を目指して、引き続きDearOneと共に新たな施策を展開する予定です。彼らの取り組みは、ギフト市場におけるデータ活用の先駆けとも言えるものであり、他の企業にとっても参考となるモデルケースとなるでしょう。

ギフトモールの公式サイトや、Amplitudeの導入にかかる詳細なデータについては、ぜひ以下のリンクを参照してください。

この新たな分析アプローチが、今後のEC市場全体にどのような影響をもたらすのか、目が離せません。

会社情報