最前線の技術を学べるAI講座2020が遠隔で開講!

AI講座2020の概要

特別セミナー「AI講座2020」が2020年5月9日から始まります。この講座は、人工知能（AI）や機械学習の基礎を学びながら、最新のAI技術にも触れることができる貴重な機会です。特に、脳の情報処理を模倣したニューラルネットワークの理論を中心に、実践的なプログラミング技術を学ぶ内容が組まれています。

講座内容

講義編

1. AIとは？機械学習の基礎
AIの概要や機械学習の基本概念について解説します。
2. ニューラルネットワークの理論
ニューラルネットワークの基礎理論を学びます。
3. 多様なニューラルネットワーク
深層学習とその多様な応用について考察します。
4. 物体認識と深層学習
深層学習が物体認識にどのように適用されるかを解説。
5. リカレントニューラルネットワーク（RNN）
時系列データを扱うRNNの基礎を学びます。
6. 進化するAI技術
AIの未来や新しい技術について探ります。

実習編

こちらでは、Pythonを用いて実際にプログラムを組み立てます。

1. Python入門
プログラミング言語Pythonの基礎を習得します。
2. KerasによるNN構築
Kerasを用いたニューラルネットワークの構築方法を学びます。
3. 回帰分析（scikit-learn）
データ分析手法の一つである回帰分析に挑戦します。
4. 分類問題（scikit-learn）
分類問題の基本を実習します。
5. 画像分類
画像データの分類技術を学びます。
6. AI実装（Keras・TensorFlow）
KerasやTensorFlowを用いた実践的なAI実装を体験します。

開催日程

- 講義編（基礎）: 2020年5月9日（土）～6月13日（土）
- 実習編: 2020年6月27日（土）～9月19日（土）
- 講義編（応用）: 2020年10月3日（土）～10月31日（土）

開催場所は、「billage OSAKA+セミナールーム」（大阪市中央区）で、遠隔講義も可能なので自宅から参加することもできます。

講師プロフィール

松井伸之氏

兵庫県立大学の名誉教授であり、人工知能研究教育センターの研究部長を務めています。ニューロコンピューティングや量子機械学習の分野で広範な研究を行っています。

礒川悌次郎氏

兵庫県立大学の准教授で、人工知能技術の基礎理論研究や産業応用に従事。ナノコンピューティングと統合した新たな研究も進めています。

参加費

参加費用は以下のようになっています。

- 講義編＋実習編: 35,000円
- 講義編のみ: 20,000円
- 実習編のみ: 20,000円

すべて税込みで、特別割引などはありません。

申し込み方法

参加をご希望の方は、案内チラシに記載されているメールアドレス宛に「AI講座申込み」と件名を記載し、氏名や連絡先をお知らせください。

新型コロナウイルスの影響で、会場での受講が制限される可能性もあるため、事前に確認をお願いいたします。

この講座を通じて、最前線のAI技術を学び、今後のキャリアに活かしてください。