AI講座2020の概要
特別セミナー「AI講座2020」が2020年5月9日から始まります。この講座は、人工知能(AI)や機械学習の基礎を学びながら、最新のAI技術にも触れることができる貴重な機会です。特に、脳の情報処理を模倣したニューラルネットワークの理論を中心に、実践的なプログラミング技術を学ぶ内容が組まれています。
講座内容
講義編
1.
AIとは?機械学習の基礎
AIの概要や機械学習の基本概念について解説します。
2.
ニューラルネットワークの理論
ニューラルネットワークの基礎理論を学びます。
3.
多様なニューラルネットワーク
深層学習とその多様な応用について考察します。
4.
物体認識と深層学習
深層学習が物体認識にどのように適用されるかを解説。
5.
リカレントニューラルネットワーク(RNN)
時系列データを扱うRNNの基礎を学びます。
6.
進化するAI技術
AIの未来や新しい技術について探ります。
実習編
こちらでは、Pythonを用いて実際にプログラムを組み立てます。
1.
Python入門
プログラミング言語Pythonの基礎を習得します。
2.
KerasによるNN構築
Kerasを用いたニューラルネットワークの構築方法を学びます。
3.
回帰分析(scikit-learn)
データ分析手法の一つである回帰分析に挑戦します。
4.
分類問題(scikit-learn)
分類問題の基本を実習します。
5.
画像分類
画像データの分類技術を学びます。
6.
AI実装(Keras・TensorFlow)
KerasやTensorFlowを用いた実践的なAI実装を体験します。
開催日程
- - 講義編(基礎): 2020年5月9日(土)~6月13日(土)
- - 実習編: 2020年6月27日(土)~9月19日(土)
- - 講義編(応用): 2020年10月3日(土)~10月31日(土)
開催場所は、「billage OSAKA+セミナールーム」(大阪市中央区)で、遠隔講義も可能なので自宅から参加することもできます。
講師プロフィール
松井 伸之 氏
兵庫県立大学の名誉教授であり、人工知能研究教育センターの研究部長を務めています。ニューロコンピューティングや量子機械学習の分野で広範な研究を行っています。
礒川 悌次郎 氏
兵庫県立大学の准教授で、人工知能技術の基礎理論研究や産業応用に従事。ナノコンピューティングと統合した新たな研究も進めています。
参加費
参加費用は以下のようになっています。
- - 講義編+実習編: 35,000円
- - 講義編のみ: 20,000円
- - 実習編のみ: 20,000円
すべて税込みで、特別割引などはありません。
申し込み方法
参加をご希望の方は、案内チラシに記載されているメールアドレス宛に「AI講座申込み」と件名を記載し、氏名や連絡先をお知らせください。
新型コロナウイルスの影響で、会場での受講が制限される可能性もあるため、事前に確認をお願いいたします。
この講座を通じて、最前線のAI技術を学び、今後のキャリアに活かしてください。