AOSデータ社、製造業向けの新しいAIデータ管理システムを発表

新たな時代の幕開け: AOSデータ社のAIデータ管理システム

東京都港区を拠点とするAOSデータ株式会社が、製造業専用のAIデータ管理システム「AIデータALM製造」の提供を開始しました。この新製品は、製造データのAIライフサイクルを一元的に管理し、より効率的なデータ活用を実現することを目指しています。代表取締役社長の吉田宣也氏は、「このシステムによって製造業のデータ活用が革新され、競争力を高めることができる」と述べています。

AIデータ管理システムの主な特徴

「AIデータALM製造」は、製造業界の特性に応じた多機能を搭載しています。以下にその主な機能を紹介します。

- 厳格なアクセス権管理: 特定のメンバーだけがアクセスできるデータ管理を実現し、情報の漏えいを防ぎます。
- データ検索性の向上: 製造関連のドキュメントには検索用メタデータが付与され、必要な情報を迅速に見つけることが可能です。
- マルチモーダルAIの対応: 様々なデータ形式に対応し、AI活用を促進します。
- CADデータのファイルビューアー機能: CADや3DCADのデータを専用ソフトなしで閲覧可能にし、チーム内での安全な共有が行えます。
- データの暗号化と監査機能: データの安全性を高めるためのセキュリティ機能を充実させています。

このシステムは、製造データをAIに活用する企業に向けて設計されたクラウドベースのSaaSであり、データを簡単に管理可能な環境を提供します。

製造データの重要性とAIの活用

製造業におけるデータ活用には、生産効率の向上や品質管理の強化が求められています。AIに学習させるためのデータには、製造プロセスデータ、製品データ、原材料データ、環境データなど様々な情報が含まれています。正確なデータの取得とその分析によって、製造プロセスをデータドリブンで改善することが可能になります。

AIライフサイクルマネジメントについて

AIシステムの精度を高めるためには、製造データのAIライフサイクル管理が不可欠です。このライフサイクルは大きくデータ収集、前処理、モデル開発、評価、運用といったステージに分けられます。それぞれの段階で正しい管理が行われることで、AIシステムは最適化され、製造業の効率を大幅に向上させることが期待できます。

AOSデータ社の技術に期待

AOSデータ社は、これまで20年以上にわたり、データ保護やデータ復旧の分野で数多くの実績を持っています。「AIデータALM製造」もその流れを汲んでおり、経済産業大臣賞などの受賞歴を持つ技術を活用して開発されました。特に、データの保護機能やメンバー管理機能などの高度なセキュリティが、製造データの特性に適合した形で提供されます。