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目次

• - 【1】背景
• - 【2】M&AソーシングAIの概要
• - 【3】金融機関における課題
• - 【4】新たなアプローチの必要性
• - 【5】バフェットコードの強み
• - 【6】Elithの技術
• - 【7】M&A市場への影響

【1】背景

近年、日本国内におけるM&Aが活発になっています。2025年には前年比8.8%増の5,115件に達すると予測されていますが、その背景には事業承継の課題や後継者不足があります。これらのニーズに対して、M&Aの際に重要となる企業の買収候補リストの作成が難航するケースが少なくありません。

【2】M&AソーシングAIの概要

このような課題を解決するために、バフェットコード株式会社と株式会社Elithは「M&AソーシングAI」の共同開発を開始しました。このAIエージェントは、M&Aに関する高品質な企業データベースを活用し、金融機関のニーズに応える形で作られています。特に、金融機関が求めるセキュリティ要件を満たした形で、業界の理解を深めたり、企業データを集約したりします。

【3】金融機関における課題

地域金融機関は、地元企業の後継者不足などの相談を受ける一方で、自らのネットワークに頼るため候補の探索が制限されています。その結果、買い手候補の探索が狭まり、手数料収入の機会を失うことが多いです。この問題を解決することが急務です。

【4】新たなアプローチの必要性

M&Aに関するデータを集め、適切な候補を見つけることは簡単ではありません。特に、未上場企業の情報を集めるには多くのリサーチが必要です。これまでの人手によるアプローチでは限界があるため、AIの活用が求められるようになっています。

【5】バフェットコードの強み

バフェットコードは、160万社の企業データベースを有し、多様な情報項目を集約しています。このため、M&A候補企業の抽出や初期スクリーニングに非常に役立つデータ基盤を提供します。

【6】Elithの技術

Elithは、AIによる自然言語処理に優れ、金融機関にも対応したセキュリティ要件を備えています。そのため、M&A支援における新たなサポート体制を確立することができるのです。

【7】M&A市場への影響

「M&AソーシングAI」は、地域金融機関や投資銀行に革命をもたらし、買い手や売り手の発見を支援します。データとAIを融合することによって、これまで個々の経験と人脈によって成り立っていたM&Aの候補探しが、より効率的かつ安全に行えるようになります。

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