AI導入に欠かせない投資判断と効果検証の実践セミナー開催

AI導入の投資判断を支えるウェビナーのご紹介

企業が生産性の向上や人手不足に対処する手段として、AI活用の重要性が増しています。しかし、独自AIやAIエージェントの業務への導入には、相応の投資が求められるため、企業が導入を躊躇するケースが多いのが実情です。特に、経営層から成果を求められるDX推進部門や業務部門のリーダーにとって、AI導入の効果をまだ実測できない段階で、いかに投資の価値を示すかが大きな課題となっています。

PoCの前に考えなければならない投資判断

AI導入においては、PoC（Proof of Concept）だけでなく、本開発や運用に至るまでの費用対効果を見極めることが不可欠です。しかし、PoCに進む前に正確な効果を見積もるのは容易ではありません。したがって、現在の業務負担をベースにROI（投資利益率）の仮設を構築し、PoCを進める意義を考察することが求められます。

また、PoCを始めた後も業務KPIや評価基準が不明確では、得られる結果を正しく評価できず、その後の改善策や本開発への移行を果たす判断ができなくなります。

AI導入の実践ガイドを学ぶ方法

バルテス・イノベーションズが主催するウェビナーでは、400件以上のAI開発と導入の実績をもとに、投資判断に必要なPoC前のROI仮説の設定や、検証すべき業務KPIの定義、効果測定の手法を詳しく解説します。具体的な企業ケーススタディを通じて、AIを導入する業務と人間が担当するべき業務の選別手法、外部委託費や人件費、作業効率に基づく費用対効果の試算法、PoCで確認すべき評価基準を紹介します。加えて、本開発への移行を決定するための指標や、導入後のKPI確認を通じてPDCAサイクルを回すポイントもお伝えします。これにより、技術の検証を超え、実際の業務成果に結びつけるための具体的なアプローチを学ぶことができます。