アルペン、機械学習導入で発注業務の精度と効率を向上

アルペンがAIで発注業務を革新

株式会社アルペンが、機械学習技術を活用して発注業務の効率化を目指していることが発表されました。この取り組みでは、名古屋大学発のAIベンチャー、トライエッティングが提供するノーコード予測AI「UMWELT」が導入され、特にゴルフ用品の発注業務において成果が期待されています。

背景：発注業務の精度向上への挑戦

発注業務における精度の低さは、担当者が異なるExcelファイルを使用していることに起因していました。この状況により、商品ごとの需要予測が不正確となり、欠品や過剰在庫という問題を引き起こしていました。また、膨大な過去データの整理や計算手法の確認も手間がかかり、業務に大きな負担をかけていました。こうした課題を克服するために、アルペンはAI技術の活用を模索し、「UMWELT」の導入を検討することになりました。

検証結果と導入決定の経緯

最初に、ゴルフ用品の一部を対象に「UMWELT」を利用して過去データに基づいた予測を行い、従来のExcelによる方式と比較しました。AIアルゴリズムの調整やデータの改善を進めたところ、従来の予測精度を上回る結果が得られました。これを受けて、実際の発注実務においても数回試行を行い、より高い精度を確認しました。これにより、「UMWELT」の本格導入が決定されたのです。

本格導入に向けた試みの中で、トライエッティングのシステムのシンプルさやコストパフォーマンスに触れ、導入が非常に簡単であることも魅力の一つだと指摘されました。実際にゴルフグリップのデータを用いた検証では、高精度な予測を実現することができたとのことです。

今後の展望と社内全体への展開

アルペンは、今回の成功を受けて、他カテゴリの商品に対する「UMWELT」の適用を検討しており、社内全体での活用を進める意向を示しています。この取り組みによって、業務の効率化が実現することで、さらなるコスト削減や在庫の最適化が期待されています。

株式会社アルペンは、スポーツ用品やゴルフ用品などの開発・販売を行い、全国に約400店舗を展開しています。設立は1972年で、名古屋を本拠地とし、成長を続けています。今後も、AI技術を駆使したビジネスモデルの進化が期待されます。

「私たちの目標は、スポーツをもっと身近に届けることです。」と株式会社アルペンの代表取締役社長、水野敦之氏は話します。今後、AIの活用がもたらす新たな可能性に注目です。