エージェンティックAIで変わる調達の未来と新たな価値創出

エージェンティックAIが切り拓く調達の未来

A.T. カーニーは最近、その新たな論考『エージェンティックAI革命――調達リーダーが今知るべきこと』を発表しました。この論考は、アムステルダムで開催された調達ラウンドテーブルの議論を基に、エージェンティックAIの導入が調達業務にもたらす可能性について触れています。

エージェンティックAIとは何か？

エージェンティックAIは、従来の予測AIや生成AIとは異なり、意思決定やタスクの実行を自律的に行う能力を有しています。つまり、自己の判断で行動しつつ、期待される成果を最大化するための最適化を図ることができるのです。これにより、従来の効率性だけでなく、有効性やユーザー体験を更に重視した事業ケースを構築する必要があります。

具体的なメリットと契約リーケージ検知

具体的には、調達業務における「契約リーケージ検知」機能を活用することで、企業は支出の1～3％を回収できる可能性があります。この損益インパクトは、すべての請求書を契約条件やリベートと照らし合わせることができていないことから生じるものです。また、交渉におけるインテリジェンスを提供することにより、人間の作業では不可能な膨大な情報を処理し、有用な洞察を導き出すことも期待されています。

しかし、AIをリーダーにして調達を進めることは簡単ではありません。そのため、CPOはベンダーが提供する情報を見極め、適正な価格と能力を判断する能力が求められます。例えば、あるベンダーは既存のソフトウェアにAIを組み込み、「より強力なソリューション」と称しながら請求額を50%引き上げたケースがあり、その実態を見抜く力が必要です。

自律性の設計

エージェンティックAIは、「支援型」から「自律型」までの幅広い自律性を持つため、どこまで人間が関与するかが重要な議題となります。組織は自身のリスク許容度や規制環境、変化への適応力を考慮しつつ、そのバランスを見極めなくてはなりません。また、倫理的なガイドラインやAIによる誤った情報の提供（ハルシネーション）を防ぐための施策も不可欠です。

実装に向けた道筋

エージェンティックAIの効果が表れるまでには、運用面で12～18ヶ月、戦略的な変革には3～5年を要するとされています。したがって、部門横断的なチームがアジャイル手法を用いてエージェントの性能を短期間で改善する必要があります。データが完璧でない状況においても、各用途に応じた許容誤差の基準を設けながらデータ準備に取り組むことが重要です。

将来の準備

CPOが直ちにエージェンティックAIを導入すべきとの指示はありませんが、一方で今後の計画をしっかりと考えておくことは大切です。調達部門のリーダーは、変革の可能性と実装上の課題を冷静に見極め、データの準備状況やベンダーの主張、組織の能力について深く考える必要があります。

企業はAIの導入を通じて新たな価値を見出し、競争力を強化するチャンスを迎えています。この機会を生かすためにも、調達部門は積極的にエージェンティックAIを取り入れていくべきでしょう。

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