生成AI投資がもたらす成功の実態と課題に迫る調査結果

生成AI投資の成果実感とその実態

クラウドエース株式会社は、生成AIの活用を進める企業に向けて実施した調査を発表しました。この調査によると、回答者の80.2%が設定した業績指標（KPI）を達成していることが確認されました。特に、コスト削減が成功の主な指標として大きな割合を占めています。調査対象者は、デジタルトランスフォーメーション（DX）を担当する部門の担当者で、生成AIの導入がもたらす影響についてさまざまな視点を持っています。

生成AI活用の成功指標

調査によると、企業が設定したKPIの中で最も多いのが「コスト削減」で、実に59.5%がこの指標を選択しています。次いで「品質・精度向上率」が56.8%、そして「業務効率化率」が33.3%に挙げられました。この結果は、生成AIの導入が企業にとって実際にコスト面でのメリットをもたらしていることを示しています。

KPI達成率と理由

さらに、調査結果からは約80%の企業がKPIを満たしていることが明らかになりました。その内訳を見ると、「十分に達成できている」と回答した企業は23.4%、一方「おおむね達成できている」と答えた企業は56.8%でした。この結果は、生成AIの活用が比較的順調に進んでいることを示しています。

技術的課題が顕在化

しかし、目標未達の企業のうち81.8%が「AI出力の品質・再現性が不安定だった」と感じています。これにより、技術的な課題が浮き彫りになったわけです。KPI未達の理由としては、

-「AI出力の品質・再現性が不安定だった」
- 「KPIの設定が曖昧で目的が不明確だった」

などが挙げられました。これに関連して、プロンプトの属人化や現場への活用定着が課題となっていることが分かります。

今後の取り組み

今後は、54.1%の企業がモニタリング基盤の構築を検討しているものの、AI出力の自動分析を計画している企業は37.8%にとどまっています。このギャップは、企業における技術的な進展がまだまだ必要であることを意識させます。

まとめ

今回の調査は、生成AIの実活用が企業活動においてどのように役立っているのか、また逆にどんな課題が存在するのかを明らかにしました。コスト削減が代表的な成功指標であり、多くの企業が目標を達成している一方で、AI出力の品質問題が課題となっています。これからの対策としては、モニタリング基盤の構築やデータ分析の強化が必要でしょう。今後の調査結果も注目していきたいところです。

詳細レポートはこちらからダウンロードできます。私たちクラウドエースは、Google Cloudの技術を駆使して企業のAI活用を支援しており、今後も最新の技術を活用したソリューションの提供に努めてまいります。

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