生成AIが変わらない本番業務の謎を解くセミナーをDATAFLUCTが開催

生成AIが本番業務に与える影響を考える

株式会社DATAFLUCTが主催する無料セミナー「AIエージェント時代のデータ経営モデルではなく、文脈で勝つ5つの戦略」では、生成AIを導入したにもかかわらず本番業務が変わらない理由に迫ります。このセミナーは全5回で構成され、各回ごとに異なる視点からデータの活用方法を探求します。

セミナーの主な目的

生成AIを企業に導入することで期待される業務変革が、実際には実現されていない状況が多々あります。この原因を解明することが、セミナーの最も重要なテーマです。代表の久米村隼人氏は、データを業務の文脈に変換することが競争力の決定要因であると強調しています。

データ経営における文脈の重要性

AIがいかに進化しても、業務における「売上」や「顧客」といった基本的な用語の意味が社内で共通していなければ、AIの回答もまたばらつきます。この問題に対処するために、久米村氏は「セマンティックレイヤー」の設計が重要であると考えています。このレイヤーが、データと業務の意味をつなげ、より一層効果的なAI活用を可能にします。セミナーではこの概念について詳しく説明します。

セミナーの具体的な内容

第1回目のテーマは「生成AIを導入したのに、なぜ本番業務は変わらないのか」で、なぜ業務が進化しないのかという問題を深掘りします。この回では、AIに実行を任せるために必要な5つの境界「データ・権限・実行・監査・人間承認」の設計に触れ、実務に役立つ知見を提供します。

参加対象者

このセミナーは、以下のような方々に特に推奨されます：

- 生成AIを導入済だが、本番業務への展開が進んでいない方。
- AIエージェントの全社導入を検討しているCIOやCDOなどの情報システム部門の担当者。

セミナーの全体構成

セミナーは全5回にわたり、各回は以下のテーマで展開されます：
1. 第1回: 生成AIを導入したのに、なぜ本番業務は変わらないのか—セマンティックレイヤーとAI実行境界。
2. 第2回: 顧客データが増えたのに、なぜ顧客対応が分断されているのか—AIネイティブCDPとは。
3. 第3回: 予測の後に、会社はどう動くのか—需要予測とS&OPによる価値の連鎖。
4. 第4回: デモで動くロボットは、なぜ現場で止まるのか—デジタルツインの新たな捉え方。
5. 第5回: AIの出力が増えたのに、会社の判断基準はなぜ更新されないのか—AIを活用できる会社とそうでない会社の違い。