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株式会社ニーズウェルのAIソリューションが成長を遂げる理由と実績

株式会社ニーズウェルのAIソリューションが急成長中

株式会社ニーズウェル（東京都千代田区、代表取締役社長：松岡元）は、注力する「AIソリューション」において前年同期比60%増の売上高を達成したことを発表しました。この成長の背景には、少子高齢化による人材不足や、労働コスト上昇によって多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）への移行を進めている点が挙げられます。

人材不足への対応

日本では、少子高齢化が進行し、それに伴って労働力が不足しています。この問題に対抗するため、多くの企業はAIやDXの導入を検討しています。株式会社ニーズウェルは、このニーズに応える形で、データ分析からAIモデル構築、アプリ開発、保守運用まで一手に手掛ける「AIソリューション」を提供しています。特に最近では、道路交通やエネルギー分野における金融データ分析やAI-OCRを用いたDX化が好調です。

これにより、同社の「AIソリューション」は、前年同期比で60%の売上増を記録しました。この数字は、同社がAIの可能性を広げるために日々行っている努力の成果といえるでしょう。

具体的な事例の紹介

ニーズウェルが提供するAIソリューションは多岐にわたります。以下に具体的な事例を挙げてみましょう。

1. RPA・AI-OCR連携：AI-OCRを活用し、帳票の読み取りを行い、RPAによる自動入力で工数削減を実現しました。これにより、事務ミスの防止にも寄与しています。

2. 生成AI活用：過去のデータを基に生成AIを使用して特定のキーワードから類似事象を識別し、検索性と検索精度を向上させました。

3. 翻訳AI・文書解析AI：翻訳AIを使用して他言語の情報を日本語に変換し、文書解析AIによって検索精度を上げることに成功しました。

4. AIによる品質コントロール：製造ラインにおいてAIを活かし、品質管理の効率と安定性を向上させ、コスト削減にも貢献しています。

AIソリューションの特長

ニーズウェルの「AIソリューション」には、次のような特長があります。

- 多様な業種に対応：多様な業種・業務に対して、既存のデータを分析しAIモデルを構築します。これにより、特定の業務に依存しないフレキシブルなサービスが提供可能です。
- データ分析の最適化：企業に最適化されたAIアルゴリズムを使用し、データを整理・分析・可視化します。また、実証実験やデータクレンジングにも対応しています。
- 短納期・低コスト：少量のサンプルデータからも統計的データ調査を行い、短期間で低コストのAIモデルを構築することが可能です。